收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于概念漂移检测的自适应流量分类方法

姜振东  王建明  潘吴斌  
【摘要】:针对网络流特征会随网络环境变化而发生改变,从而导致基于流特征的机器学习分类方法精度明显降低的问题。提出一种基于概念漂移检测的自适应流量分类方法,该方法借助Kolmogorov-Smirnov检验对出现的流量进行概念漂移检测,然后通过多视图协同学习策略引入新流量样本修正概念漂移导致的模型变化,使分类器得到有效更新。实验结果表明该方法可以有效检测概念漂移并更新分类器,表现出较好的分类性能和泛化能力。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前17条
1 柯军;冯加俊;;协同学习在《网络搭建与应用》的实践思考[J];中国新通信;2018年23期
2 詹永照,王进峰,毛启容;协同学习环境中的嵌套式知识空间模型和感知处理[J];计算机研究与发展;2005年07期
3 王雄,谢晓燕,赵亚婉;基于Web的交互式协同学习系统研究[J];西安邮电学院学报;2002年01期
4 王进峰;詹永照;毛启容;;协同学习环境中的嵌套式知识空间模型及实现[J];计算机科学;2004年05期
5 吴晓东;;远程教育小组协同学习中QQ群的应用研究[J];广西广播电视大学学报;2006年02期
6 黄海明,谢深泉;网上CAI系统技术[J];吉首大学学报(自然科学版);1998年03期
7 张志平;周西柳;;一种协同学习信息RSS聚合器的设计[J];计算机与现代化;2009年08期
8 江雨燕;基于CSCW的网络课程在线协同学习系统的设计[J];微机发展;2005年08期
9 陆悠;李伟;罗军舟;蒋健;夏怒;;一种基于选择性协同学习的网络用户异常行为检测方法[J];计算机学报;2014年01期
10 张建;武东英;刘慧生;;基于随机森林的流量分类方法[J];信息工程大学学报;2012年05期
11 吴旗;刘健男;寇文龙;张宗升;;改进的单类支持向量机的网络流量检测[J];吉林大学学报(工学版);2013年S1期
12 林海涛;陈源;;迭代优化SVM网络流量分类技术研究[J];海军工程大学学报;2016年05期
13 袁园;;计算机支持的协同学习系统中负载均衡技术研究[J];计算机与现代化;2009年07期
14 毛启容;詹永照;王进峰;谢志峰;宋顺林;;联盟式协同学习环境中的共享知识空间模型[J];江苏大学学报(自然科学版);2006年02期
15 张立仿;张喜平;柴旭清;闫娟;;基于TAN的网络流量分类方法[J];计算机工程与设计;2011年12期
16 葛青林;王莹莹;李静;;基于决策树算法分析恶意网络攻击和入侵[J];信息网络安全;2010年03期
17 谷跃;唐学文;;一种多分类器联合的网络流量分类方法[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2016年04期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 付焕焕;李俊;张洁;;入侵检测中机器学习算法的集成[A];中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集[C];2010年
2 李婷;芦天亮;李欣;;基于聚类分析的网络流量在线识别研究[A];第十届中国通信学会学术年会论文集[C];2014年
3 胡茂福;侯整风;;一种高效流分类加速器的设计与实现[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈木生;基于欠采样和不平衡集成分类的垃圾网页检测研究[D];南昌大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈钢;基于Web的工程制图协同学习支持系统的研究与实现[D];南京理工大学;2003年
2 阳水桥;未知协议感知的网络流量分类方法[D];浙江大学;2016年
3 李林林;面向不均衡数据的半监督网络流量分类技术研究与实现[D];解放军信息工程大学;2014年
4 张翔;基于Web Service的协同学习信息RSS聚合器的设计与开发研究[D];首都师范大学;2006年
5 姜志宏;基于IP组播的协同学习体系和技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
6 刘健男;基于支持向量机的网络流量分类检测系统的研究与实现[D];吉林大学;2012年
7 吴耿;基于决策树的网络流量分类研究[D];中南大学;2011年
8 甄珊珊;流量分析在网络业务识别中的应用研究[D];北京邮电大学;2013年
9 李响;基于半监督支持向量机的网络流量分类机制的研究与实现[D];北京邮电大学;2011年
10 朱林杰;基于多分类器集成的入侵检测研究[D];兰州理工大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978