收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

面向不均衡分类的隶属度加权模糊支持向量机

杨志民  王甜甜  邵元海  
【摘要】:针对不均衡分类问题,提出了一种基于隶属度加权的模糊支持向量机模型。使用传统支持向量机对样本进行训练,并通过样本点与所得分类超平面之间的距离构造模糊隶属度,这不仅能够消除噪点和野值点的影响,而且可以在一定程度上约减样本;利用正负类的平均隶属度和样本数量求得平衡调节因子,消除数据不平衡时造成的分类超平面的偏移现象;通过实验结果验证了该算法的可行性和有效性。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度,特别是对不平衡数据效果更加明显,在训练速度和分类性能上比传统支持向量机和模糊支持向量机有进一步的提升。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 邹斌,李落清;支持向量机回归与v-支持向量机分类解的关系[J];湖北大学学报(自然科学版);2004年01期
2 吴娟;范玉妹;王丽;;关于改进的支持向量机的研究[J];攀枝花学院学报;2006年05期
3 刘硕明;刘佳;杨海滨;;一种新的多类支持向量机算法[J];计算机应用;2008年S2期
4 尹传环;牟少敏;田盛丰;黄厚宽;;单类支持向量机的研究进展[J];计算机工程与应用;2012年12期
5 王云英;阎满富;;C-支持向量机及其改进[J];唐山师范学院学报;2012年05期
6 李逢焕;;试述不确定支持向量机应用分析及改进思路[J];中国证券期货;2012年12期
7 邵惠鹤;支持向量机理论及其应用[J];自动化博览;2003年S1期
8 曾嵘,蒋新华,刘建成;基于支持向量机的异常值检测的两种方法[J];信息技术;2004年05期
9 魏玲,张文修;基于支持向量机集成的分类[J];计算机工程;2004年13期
10 沈翠华,邓乃扬,肖瑞彦;基于支持向量机的个人信用评估[J];计算机工程与应用;2004年23期
11 林继鹏,刘君华,凌振宝;并行支持向量机算法及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年05期
12 宋晓峰;陈德钊;胡上序;;支持向量机泛化能力估计若干方法[J];计算机科学;2004年08期
13 蔡佳;陈洪;;ν-支持向量机的收敛性[J];湖北大学学报(自然科学版);2005年04期
14 文益民,廖洪元,周立华;一种可减少训练时间的分层并行支持向量机方法[J];南京师范大学学报(工程技术版);2005年01期
15 奉国和;李拥军;朱思铭;;边界邻近支持向量机[J];计算机应用研究;2006年04期
16 张搏;刘金福;张昆帆;;基于支持向量机的关键词拒识算法[J];现代电子技术;2006年12期
17 刘斌;岳会宇;李卓;刘铁男;;支持向量机在油层含油识别中的应用[J];控制工程;2006年04期
18 琚旭;王浩;姚宏亮;;支持向量机的一个边界样本修剪方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年07期
19 吴静;周建国;晏蒲柳;陈立家;;近轴支持向量机及其在网络知识更新中的应用[J];计算机工程与应用;2006年23期
20 唐万梅;;基于灰色支持向量机的新型预测模型[J];系统工程学报;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 余乐安;姚潇;;基于中心化支持向量机的信用风险评估模型[A];第六届(2011)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年
2 史晓涛;刘建丽;骆玉荣;;一种抗噪音的支持向量机学习方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
3 何琴淑;刘信恩;肖世富;;基于支持向量机的系统辨识方法研究及应用[A];中国力学大会——2013论文摘要集[C];2013年
4 刘骏;;基于支持向量机方法的衢州降雪模型[A];第五届长三角气象科技论坛论文集[C];2008年
5 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
6 周星宇;王思元;;智能数学与支持向量机[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
7 颜根廷;马广富;朱良宽;宋斌;;一种鲁棒支持向量机算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
8 张晓滨;尹英顺;赵培坤;马秀兰;;基于渐进直推支持向量机的半对半多类文本分类[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
9 徐会敏;王玉兰;;线性规划支持向量机模型的研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
10 郭一楠;程健;肖大伟;杨梅;;分布式多分类支持向量机[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张晓雷;支持向量机若干问题的研究[D];清华大学;2012年
2 郭虎升;支持向量机的优化建模方法研究[D];山西大学;2014年
3 姚毓凯;支持向量机关键技术及其在人体活动识别中的应用研究[D];兰州大学;2015年
4 张华美;穿墙雷达基于支持向量机的成像算法研究[D];南京邮电大学;2015年
5 王喜宾;基于优化支持向量机的个性化推荐研究[D];重庆大学;2015年
6 夏书银;基于分类噪声检测的支持向量机算法研究[D];重庆大学;2015年
7 闫辛;半监督支持向量机模型与算法研究[D];上海大学;2016年
8 陈素根;非平行平面支持向量机及特征提取中若干问题研究[D];江南大学;2016年
9 刘大莲;大规模稀疏支持向量机算法研究[D];北京交通大学;2017年
10 鞠哲;基于支持向量机的赖氨酸翻译后修饰位点预测方法研究[D];大连理工大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 佟乐;添加Universum数据双支持向量机[D];河北大学;2015年
2 胡金扣;鲁棒支持向量机研究[D];河北大学;2015年
3 邱志勇;一类支持张量机及其算法研究[D];华南理工大学;2015年
4 李萌;基于支持向量机的高分遥感影像分类技术研究与应用[D];中国地质大学(北京);2015年
5 李胜刚;基于支持向量机的短期风电功率预测[D];湖南工业大学;2015年
6 孙亭亭;基于支持向量机的燃煤机组燃烧优化算法的研究[D];山东大学;2015年
7 王芳;基于支持向量机的沪深300指数回归预测[D];山东大学;2015年
8 武放;基于支持向量机的复杂工业系统典型非正常工况分类问题研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
9 王恩;监督和半监督支持向量机研究[D];西安邮电大学;2015年
10 吴福林;孪生支持向量机模型选择问题研究[D];中国矿业大学;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978