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网络热点话题传播的脉冲时序行为动力模型

郭瑞强  郭阿为  韩忠明  周萌  张伟  
【摘要】:微博、论坛等交互式网站上的热点话题是网络舆情的源头与集散地,早期发现与预测网络热点话题是舆情控制的关键。针对交互式网络热点话题,Yasuko Matsubara等人对信息传播的模式进行了建模,提出了Spike M模型,该模型可以较好地反映信息传播的模式。但是针对热点话题呈现多峰的情况,该模型则无法拟合。且该模型假设针对某一事件,每个网络用户只能发布一次消息,这与实际情况不符。从实际情况出发(针对同一话题,网络用户可以多次发布消息),提出了脉冲时序行为动力模型(PTSDM)。假设多次发布消息的用户数服从幂律分布,从用户行为的角度分析话题的特征,在模型中引入脉冲干扰,使模型更具随机性,更符合客观实际,从而可以拟合不同类型的热点话题。采用两个数据集作为测试样本,进行了实验,实验表明了所构建模型的有效性。

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