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基于免疫神经网络的航空设备故障预测研究

胡雷刚  肖明清  谢斓  
【摘要】:为解决武器装备全寿命周期费用高、经济可承受性差的难题,开展航空装备的故障预测技术研究。采用免疫算法改进隐含层激励函数得到免疫神经网络,用以进行装备特征参数的跟踪预测,结果表明免疫算法改进的神经网络可在故障前3小时实现预测,较BP网络性能有较大改善。

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1 胡雷刚;肖明清;谢斓;;基于免疫神经网络的航空设备故障预测研究[J];计算机工程与应用;2011年20期
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