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一种基于支持系数的Vague集(值)相似度量新方法

彭方明  邢清华  王三涛  
【摘要】:对现有的一些Vague集(值)相似度量算法进行分析,指出了这些方法在计算相似度方面的片面性与局限性。通过对Vague集中元素的未知度进行分析,并引入支持系数来调节未知信息对真、假隶属度的影响,从而提出了新的Vague集(值)相似度量算法,通过模式匹配的实例验证了该算法的实用性。通过与以往的一些算法进行比较,充分证明了新算法的合理性与有效性。

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