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LVQ神经网络在交通事件检测中的应用

朱红斌  
【摘要】:提出一种基于LVQ神经网络的交通事件检测方法。提取上下游的流量和占有率为特征,LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测。LVQ网络结构简单,但却表现出比BP神经网络更强的有效性和鲁棒性。为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成。运用Matlab进行了仿真分析,结果表明提出的交通事件检测算法具有良好的检测性能。

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1 潘若禹;基于数据融合的高速公路交通异常事件检测的研究[D];长安大学;2006年
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