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基于支持向量机的图像边缘检测研究

侯惠芳白莉媛刘素华

【摘要】：将支持向量机应用于储粮昆虫图像的边缘检测中,利用支持向量机两类分类的思想,借助“支持向量”分辨出图像的背景和目标从而检测了图像的边缘,探讨了图像的边缘检测的一种新方法。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	林华龙;;基于支持向量机的图像边缘检测[J];科协论坛(下半月);2008年09期
2	王珮;张艳宁;申家振;刘俊成;;基于信息测度和支持向量机的图像边缘检测[J];山东大学学报(工学版);2006年03期
3	赵振东;胡喜梅;田景峰;;基于VQ-SVM的说话人识别系统[J];华北电力大学学报(自然科学版);2009年05期
4	李淼;方德洲;张建;徐大庆;张强;;一种基于支持向量机的模糊施肥预测方法研究[J];计算机应用与软件;2009年02期
5	张宝剑;;基于梯度方向的面部定位方法[J];河南科技学院学报(自然科学版);2010年01期
6	房汉雄;何鹏;楚艳红;;温室视频监控系统中的图像插值算法[J];农机化研究;2011年03期
7	何江平;文俊浩;邓恬洁;王道乾;;基于支持向量机的图像识别[J];重庆大学学报(自然科学版);2006年01期
8	刘佳;肖晓明;彭骏驰;蔡自兴;;基于改进的Laplacian算子的图像边缘检测[J];电子技术应用;2006年11期
9	王大女;;基于离散模板精匹配的人脸识别算法[J];兵工自动化;2007年07期
10	王坤;高立群;片兆宇;郭丽;;结合离散熵和自组织神经网络(SOM)的边缘检测方法[J];东北大学学报(自然科学版);2008年05期
11	赵京东;赵景秀;;改进的基于梯度幅值的自适应边缘检测算法[J];光电子技术;2009年02期
12	张杨;李凯;;非均匀光照条件下PCB图像的一种阈值分割方法[J];北京服装学院学报(自然科学版);2006年02期
13	田岩岩;齐国清;;基于小波变换模极大值的边缘检测方法[J];大连海事大学学报;2007年01期
14	汪平安;;计算机图像识别技术在彩管生产线中的应用[J];工业控制计算机;2007年11期
15	陈乃建;王孙安;袁明新;李昆鹏;;基于小世界网络的自适应阈值边缘检测算法[J];数据采集与处理;2010年02期
16	刘其涛;张骏;;阈值选取与边缘检测相结合提取红外图像特征[J];激光与红外;2005年12期
17	黄书植;;基于视觉自适应阈值的灰度图像边缘检测算法[J];重庆工学院学报;2005年11期
18	车生兵;基于支持向量机和神经网络的实时警报系统[J];计算机工程;2005年19期
19	韩少军;徐鹏;;焊缝图像边缘检测方法探讨[J];科技信息(科学教研);2007年27期
20	祝轩,耿国华,周明全,侯榆青,闫丽,彭进业;双阈值法在图像边缘检测中的应用[J];微机发展;2005年09期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3	潘大夫;汪渤;;一种改进的Canny算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
5	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
6	涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
8	师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
9	张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
10	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	景雨;海上溢油遥感图像的边缘检测算法研究[D];大连海事大学;2011年
2	张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
3	李杏梅;Contourlet变换在图像去噪与边缘检测中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
4	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
5	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
6	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
7	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
8	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
9	朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
10	田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	贺春;基于支持向量机的彩色人脸检测技术的研究[D];武汉理工大学;2006年
2	朱丹红;数字图书馆基于内容的图像检索技术的研究[D];福州大学;2006年
3	赵云峰;基于Gabor滤波特征的车辆检测系统的研究[D];燕山大学;2006年
4	白晶;复杂背景图像中的文本定位方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5	卢雪松;车牌照定位和分割算法的研究[D];内蒙古工业大学;2005年
6	杨斯涵;图像分割技术在简牍保护中的应用研究[D];成都理工大学;2006年
7	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
8	杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
9	童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
10	聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	赵粮、吴丽辉;设定阈值打补丁[N];中国计算机报;2004年
2	小正;仅凭T值阈值不足以评估骨折危险[N];保健时报;2005年
3	黄帝荣;为什么“第一”的事情反被忽视[N];人民日报;2009年
4	;直肠内温度变化影响肠易激综合征患者内脏感觉阈值[N];中国医药报;2003年
5	周秋根;几种血压概念在临床的应用[N];中国中医药报;2004年
6	中国经济体制改革研究会首席法律顾问、中央国家机关政府采购中心顾问、北京市辽海律师事务所高级律师谷辽海;GPA瞅准“大蛋糕”(下)[N];中国财经报;2007年
7	孙业要;唾液能查酒后驾车[N];中国质量报;2007年
8	;拒绝死神的邀请[N];中国医药报;2003年
9	中国农业大学张建云教授;巧用含有抗营养因子的饲料原料[N];中国畜牧兽医报;2005年
10	硅谷客摘译;个人电脑过热告警[N];电子报;2008年

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