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基于信息论网络的分类方法研究

邹汉斌  雷红艳  刘琼  张伟  
【摘要】:分类是一个重要的挖掘任务,其目标是通过学习功能,将数据库中的记录按记录的属性值分成预先定义的类别。根据存在特征的最小子集,文章提出了建立类似树结构的输入属性和输出特征之间关系的信息网络来实现分类的方法。实验结果表明,与其它方法相比,该方法建立的模型更简洁,精度更高。

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