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基于独立分量分析的潜艇振动信号盲分离技术

王凌燕  黄公亮  侯文  
【摘要】:为了对潜艇实施减振降噪处理,需要对其进行振动测试。测试得到的振动信号实际上包含了多个振动源(如电机、轴、轴承、桨等)对于被测点振动的贡献。为了得到关于不同振动源的信息,采用基于自然梯度的独立分量分析(ICA)算法,分析振动测试信号的统计独立性,从而分离得到相互独立的振动源信号。仿真结果表明,采用该方法在无需任何先验知识的情况下(如固有频率、器件型号),可以很好地将不同的振动源信号分离开来,从而解决了潜艇振动源信号的辨识问题,为潜艇的减振降噪奠定了基础。

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