收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于完备总体经验模态分解和模糊熵结合的液压泵退化特征提取方法

姜万录  孔德田  李振宝  佟祥伟  岳文德  
【摘要】:针对液压泵振动信号具有非线性、非平稳性,以及信噪比低等特点,提出了基于完备总体经验模态分解和模糊熵结合的液压泵性能退化特征提取方法。首先,使用完备总体经验模态分解方法对液压泵振动信号进行分解,得到若干个固有模态函数分量。其次,求取各个分量与原始信号的相关性,选取相关性较高的前几个分量作为有效分量并求其模糊熵,实现液压泵的退化特征提取,形成特征向量。最后,以液压泵不同退化状态下的实测数据为例,使用基于变量预测模型的模式识别方法对提取的特征向量进行验证。实验结果表明,该液压泵退化特征提取方法具有较高的精度,使退化状态识别的准确率提高到了100%。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前19条
1 孙健;李洪儒;;一种基于复合谱与关联熵融合的特征提取方法[J];机械工程学报;2017年24期
2 骆剑承,周成虎,梁怡,马江洪;支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究[J];遥感学报;2002年01期
3 付君宇;陈越超;权恒恒;;水声信号熵特征提取与分类研究[J];声学与电子工程;2018年01期
4 高光磊;;舰船辐射噪声连续谱特征提取方法研究[J];舰船科学技术;2010年07期
5 安如,冯学智,王慧麟;基于数学形态学的道路遥感影像特征提取及网络分析[J];中国图象图形学报;2003年07期
6 梅天灿,李德仁,秦前清;分水岭变换在遥感影像线状特征提取中的应用[J];武汉大学学报(信息科学版);2004年04期
7 王浩天;段修生;单甘霖;孙健;王兴;;一种基于ILCD融合与多重分形去趋势波动分析的退化特征提取方法[J];振动与冲击;2019年06期
8 何人可;王肖苑;;基于原型特征提取的界面交互人格化设计研究[J];包装工程;2017年16期
9 王万凯;刘志红;仪垂杰;;运动声源声特征提取及试验研究[J];机械设计;2019年S1期
10 李光耀;胡阳;;高分辨率遥感影像道路提取技术研究与展望[J];遥感信息;2008年01期
11 董蕴雅;张倩;;基于CNN的高分遥感影像深度语义特征提取研究综述[J];遥感技术与应用;2019年01期
12 苏红军;杜培军;;高光谱数据特征选择与特征提取研究[J];遥感技术与应用;2006年04期
13 樊萍;刘新宝;;超声检测中金属裂纹多特征提取研究[J];西北大学学报(自然科学版);2018年04期
14 王伟伟;王艺茹;胡宇坤;杨晓燕;吕曼曼;;孔子问答镜的文化特征提取与设计应用研究[J];包装工程;2016年14期
15 方世良;杜栓平;罗昕炜;韩宁;徐晓男;;水声目标特征分析与识别技术[J];中国科学院院刊;2019年03期
16 李茂;杨录;张艳花;;基于EMD及主成分分析的缺陷超声信号特征提取研究[J];中国测试;2018年02期
17 曾芬芳;邬晶;严晓光;;CAPP系统中三维制造特征提取关键技术的研究[J];机械制造与自动化;2010年01期
18 刘小刚;赵慧洁;李娜;;基于多重分形谱的高光谱数据特征提取[J];光学学报;2009年03期
19 朱博文;李维军;石成江;;基于深度神经网络的铝箔封口密封性检测方法的研究[J];机电一体化;2019年Z1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘德刚;邵国凡;;高维遥感数据分析的特征提取方法[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
2 徐萍;武其松;罗昕炜;陶俊;;基于畸变拖曳阵的高保真特征提取方法[A];中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集[C];2019年
3 胡以华;蔡晓春;;典型目标遥感图像的类特征提取及分类研究[A];第八届成像光谱技术与应用研讨会暨交叉学科论坛文集[C];2010年
4 郭丽华;赵文丽;刘晓红;;水下目标特征提取方法研究[A];2018年鲁浙苏黑四省声学技术学术交流会论文集[C];2018年
5 袁骏;肖卉;;基于舰船辐射噪声的听觉特征分析与仿真[A];2009年全国水声学学术交流暨水声学分会换届改选会议论文集[C];2009年
6 刘鹏;;舰船辐射噪声的听觉感觉特征提取[A];2007年全国水声学学术会议论文集[C];2007年
7 梁红;陈毅辉;;实际舰船噪声提取和分类识别的汇编实现[A];2006’和谐开发中国西部声学学术交流会论文集[C];2006年
8 张伟;唐斐;李进;李斌;杨亚威;;液压泵/马达可靠性试验评估研究[A];第九届全国流体传动与控制学术会议(9th FPTC-2016)论文集[C];2016年
9 陈金华;;基于摆线泵的变量液压泵卸荷方法研究[A];中国航空学会第七届动力年会论文摘要集[C];2010年
10 王宝琳;;50吨顶床液压泵的替换[A];中国造船工程学会修船技术学术委员会船舶维修理论与应用论文集第七集(2004年度)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 苏雷曼 施查布(SOULEYMAN CHAIB);面向高分辨率图像场景分类的特征提取与选择研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
2 刘小芳;基于核理论的遥感图像分类方法研究[D];电子科技大学;2011年
3 张连蓬;基于投影寻踪和非线性主曲线的高光谱遥感图像特征提取及分类研究[D];山东科技大学;2003年
4 马晓瑞;基于深度学习的高光谱影像分类方法研究[D];大连理工大学;2017年
5 夏必忠;往复式原动液压泵的机理研究[D];浙江大学;2003年
6 王琳;基于隐马尔可夫模型的工业过程监测方法研究[D];浙江大学;2018年
7 Muhammad Imran Farid;基于光谱和空间信息的高光谱图像分类[D];西北工业大学;2016年
8 薛朝辉;高光谱遥感影像稀疏图嵌入分类研究[D];南京大学;2015年
9 王霄鹏;黄河三角洲湿地典型植被高光谱遥感研究[D];大连海事大学;2014年
10 杨超;基于局部近场声全息的机械噪声源特征提取技术[D];上海交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李晓峰;航空遥感光电图像预处理与目标特征提取技术研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
2 李超炜;高分辨率遥感影像云检测及薄云去除技术研究[D];国防科技大学;2017年
3 张云彦;现代审美下的唐韵特征提取与可视化研究[D];陕西科技大学;2018年
4 张猛;面向图像分类的CNN特征提取和结构优化[D];新疆大学;2018年
5 杨国鹏;基于核方法的高光谱影像分类与特征提取[D];解放军信息工程大学;2007年
6 谈晓晔;基于高光谱图像的特征提取/选择及其应用的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
7 常博文;仿生与抽象[D];广州美术学院;2017年
8 韩雪;基于听觉特征的水中目标辐射噪声特征提取[D];哈尔滨工程大学;2013年
9 吴友汀;基于UG产品造型设计特征提取与继承技术研究[D];东南大学;2006年
10 葛帅;基于仿射不变性的环境减灾卫星影像特征提取与匹配[D];山东农业大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 记者 李仑 通讯员 白跃新;太矿液压泵市场份额高[N];中国煤炭报;2009年
2 周平;太矿集团特大排量液压泵获专利[N];地质勘查导报;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978