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经验模态分解去噪技术及其在兰姆波检测中的应用

李刚  石立华  王鑫伟  
【摘要】:经验模态分解(EMD)是一种新出现的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法,通过三次样条包络分离数据的高阶成分和趋势。利用EMD的这种特性对超声兰姆波检测中的实测信号作去噪处理,并与小波去噪结果进行了对比,表明EMD去噪具有更强的自适应能力,且需知的原信号先验信息更少。

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