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多点多样性密度算法及其在图像检索中的应用

陈绵书  杨树媛  赵志杰  付平  孙元  李晓妮  孙言  齐小隐  
【摘要】:提出多点多样性密度(MPDD)算法。针对经典多样性密度(DD)算法对样本包内容表述单一问题,采用多个密度点对包内容进行描述,避免了内容表述的片面性。将MPDD算法应用于图像检索。图像被均匀细分成小块,提取图像的颜色特征和纹理特征表示图像块内容,然后采用K均值算法对实现图像块进行聚类,产生包示例,最后应用MPDD算法对图像进行检索。实验结果表明,MPDD算法的检索效果好于DD算法。

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