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有雾图像和沙尘图像增强算法

孙启隆  郭鑫  司振惠  于萍  
【摘要】:针对有雾图像和沙尘图像存在色差、清晰度较差的问题,提出一种有雾图像和沙尘图像增强算法.首先,在Lab颜色空间用灰度世界算法解决沙尘图像的色差问题,将调整色差后的沙尘图像与有雾图像转换到HSV颜色空间,分别提高图像的饱和度和对比度;其次,用Laplace算子检测图像的模糊程度,对于模糊度较高的图像,用基于加权最小二乘滤波算法去除图像的模糊特征,进一步提高图像可见度;最后,与现有的去雾算法和沙尘增强算法进行对比实验.实验结果表明,该算法可以更好地恢复图像的色彩,并有效提高图像清晰度.

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