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基于ARIMA乘积季节模型的我国工业品出厂价格指数(PPI)预测

薛冬梅  
【摘要】:以乘积季节模型为理论基础,采用2006年1月至2018年12月的PPI月度数据,借助EVIEWS8.0软件,对数据进行逐期差分和季节差分消除趋势性和季节性,通过指标对比,建立了ARIMA(3,1,0)(1,1,1)~(24)模型,并对PPI从2019年1月到6月的走势进行了预测,结果表明:该模型对PPI的短期预测具有较高的精度,可以为相关经济政策的制定提供参考.

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