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小波变换和边缘信息的光谱图像融合研究

车敏  张红梅  拓明福  
【摘要】:光谱图像融合能够准确提取图像中的目标特征,可降低光谱图像目标检测误差与识别误差。以光谱图像融合问题为研究核心,提出基小波变换和边缘信息的光谱图像融合算法,采用基于小波的多尺度边缘检测方法获取光谱图像边缘信息,通过基于BayesShrink阈值抑制的边缘去噪方法,去除光谱图像边缘的噪声,对经过去噪后的光谱图像实行首次融合获取四种光谱图像,计算强度图像与线光谱图像DOLP的边缘相关性,最终通过边缘相关性实行光谱图像二次融合。经验证,所提算法能够继承光谱源图像中大量边缘信息,充分突出目标细节性边缘,且融合后的光谱图像清晰度最高。

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