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非线性时间序列的复杂网络分析

邹勇  DONNER Reik V.  MARWAN Norbert  DONGES Jonathan F.  KURTHS Jürgen  
【摘要】:近十多年,运用复杂网络的方法进行时间序列分析,是非线性动力学发展的最新方向,为传统的以混沌理论为基础的非线性时间序列分析注入了新生力量,在刻画动力系统非线性特征方面,提供了很多崭新的见解,在很多不同领域内都取得了广泛应用.本文回顾三种主要的方法:递归网络、可视图以及转换网络.着重介绍三种网络方法的理论基础和各自的最新进展.本文将指明今后时间序列网络方法的发展方向,并为实际数据分析提供指导作用.

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