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基于信号稀疏表示的高光谱散射图像苹果粉质化分类

汪泊锦  黄敏  朱启兵  
【摘要】:苹果的粉质化是指苹果果肉发软、汁液减少等一系列物理和生理变化现象,采用高光谱散射图像技术结合信号稀疏表示分类算法(SRSA)研究了苹果的粉质化分类问题。首先利用平均反射算法(MEAN)提取了600~1000 nm的高光谱散射图像特征;引入遗传算法(GA)解决分类样本的不均衡问题,在此基础上,把苹果的粉质化分类问题,转化为一个求解待识别样本对于整体训练样本的稀疏表示问题。仿真结果表明,基于信号稀疏表示分类算法的苹果粉质化分类精度为79.8%,高于偏最小二乘判别分析(PLSDA)的74.8%,为苹果的粉质化分类提供了一种新的有效的方法。

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