收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种基于超分辨率的叠栅条纹图像处理方法

李默晶  王志乾  杨文昌  刘绍锦  
【摘要】:针对叠栅条纹图像在精密测量方面的应用需求,提出了一种基于图像局部自相似性和去块效应后处理的超分辨率算法。该算法利用叠栅条纹图像的局部自相似性,首先对原始低分辨率条纹图像插值,得到初始高分辨率图像,然后寻找各高分辨率图像块对应的低分辨率最优匹配块,从高、低分辨率图像块对中提取先验知识,完成单帧图像的超分辨率重建。本文算法对图像进行了块操作,在重建结果中引入了块效应。针对该问题,同时提出了一种能够快速消除块效应的后处理算法。结果表明,将本文两种算法结合使用,能够有效提高图像质量,同时消除重建图像中块效应的影响。本文算法不需要借助外部图像,计算复杂度低,适用于叠栅条纹图像超分辨率重建。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前17条
1 李欣;李茜;;一种基于自学习的单像超分辨率方法[J];测绘地理信息;2017年06期
2 韩玉兵;吴乐南;张冬青;;基于正则化处理的超分辨率重建[J];电子与信息学报;2007年07期
3 胡耀华;何小海;吴晓红;张晓琳;黄建秋;;采用超分辨率重建提升压缩图像质量的方法[J];电视技术;2015年09期
4 刘芳华;阮若林;王建峰;倪浩;;基于在线字典学习的人脸超分辨率重建[J];现代电子技术;2017年13期
5 廖海斌;陈友斌;陈庆虎;;基于非局部相似字典学习的人脸超分辨率与识别[J];武汉大学学报(信息科学版);2016年10期
6 廖宇;乔凌;;超分辨率重建技术研究与探索[J];通信与信息技术;2011年05期
7 吴彦君;袁杰;王伟希;郑岩;;基于视频模式识别的快速超分辨率重建[J];现代电子技术;2010年04期
8 刘琚;乔建苹;;基于学习的超分辨率重建技术[J];智能系统学报;2009年03期
9 王晓文;刘雨;;图像超分辨率研究综述[J];信息技术;2009年07期
10 朱海;王国中;范涛;杨露;;基于深度超分辨率重建的监控图像人脸识别[J];电子测量技术;2018年16期
11 付龙;吕晓琪;李婷;谷宇;;基于扩散的自适应超分辨率重建[J];现代电子技术;2017年10期
12 卫小强;;基于仿生学多源图像超分辨率重建的并行优化研究[J];电脑编程技巧与维护;2017年13期
13 王宇辉;;图像超分辨率重新建立技术综述[J];科技创业月刊;2016年17期
14 贾志城;;视频超分辨率重建及其刑侦应用[J];中国有线电视;2015年08期
15 赵喆;;多视点视频的超分辨率重建技术设计[J];数码世界;2017年01期
16 兰诚栋;陈亮;卢涛;;利用位置权重稀疏表示的人脸超分辨率算法[J];武汉大学学报(信息科学版);2013年01期
17 李家德;张叶;贾平;;采用非局部均值的超分辨率重构[J];光学精密工程;2013年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 潘明海;刘永坦;赵淑清;徐佳祥;干恒富;;一种多运动目标的超分辨率检测算法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
2 李兵兵;陆耀;王晓明;李劲娴;;基于金字塔回归策略的人脸超分辨率[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
3 徐忠强;朱秀昌;;基于正则算法的压缩视频超分辨率重建[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
4 池小梅;马建伟;黄景涛;;基于压缩传感的超分辨率红外成像研究[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
5 胡敏;高强;王晓华;;借助于近场透镜的目标远场超分辨率电磁成像[A];2018年全国微波毫米波会议论文集(上册)[C];2018年
6 饶俊;;基于金字塔配准和特征提取插值的超分辨率重建[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
7 胡倩;盛玉霞;柴利;;超分辨率重建图像部分参考质量评价方法[A];2018中国自动化大会(CAC2018)论文集[C];2018年
8 曾坤;廖璞;张俊;马崚嶒;蔡聪波;陈忠;;基于深度学习的磁共振时空编码成像超分辨率重建[A];2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集[C];2018年
9 陈林;李敬;陈颖;蔡聪波;蔡淑惠;陈忠;;单扫描空间编码磁共振成像超分辨率重建的SVD预处理[A];第十七届全国波谱学学术会议论文摘要集[C];2012年
10 解凯;吕妍昱;;基于隐含重起ARNOLDI过程的参数估计[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 薛翠红;图像及视频序列中人脸超分辨率重建技术研究[D];河北工业大学;2012年
2 高强;用于时间反演远场超分辨率成像的微结构阵列研究[D];电子科技大学;2018年
3 李方彪;红外成像系统超分辨率重建技术研究[D];中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所);2018年
4 李春梅;基于近景旋转相机的大幅面影像获取及其超分辨率重建研究[D];中国矿业大学;2018年
5 江涛;同视域多帧视觉影像超分辨率重建技术研究[D];山东科技大学;2005年
6 郭晓新;超分辨率重建问题的研究[D];吉林大学;2005年
7 袁建华;超分辨率重建中若干问题的研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2006年
8 程燕;图像超分辨率重建关键技术的研究[D];上海交通大学;2007年
9 邵文泽;基于图像建模理论的多幅图像正则化超分辨率重建算法研究[D];南京理工大学;2008年
10 范冲;三线阵影像超分辨率重建[D];中南大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李秋菊;基于稀疏表示的超分辨率重建研究[D];西北大学;2015年
2 陈果;单一医学视频时空超分辨率算法研究[D];北京理工大学;2015年
3 顾舒航;基于局部回归的快速超分辨率技术研究[D];华中科技大学;2013年
4 刘良辰;基于整体到局部的分离式人脸超分辨率重建方法研究[D];重庆大学;2012年
5 王晓玲;图像盲超分辨率重建和人脸幻想技术[D];山东大学;2009年
6 汪庆辉;基于特征分类和稀疏表示的超分辨率重建方法研究[D];合肥工业大学;2018年
7 陈诚;应用空时相关性的单视频超分辨率重建技术研究[D];广西大学;2018年
8 王青博;基于二分K均值聚类和改进最近特征线的视频超分辨率研究[D];河南大学;2018年
9 高云龙;图像配准和超分辨率复原技术的研究[D];吉林大学;2018年
10 黄凤;单幅图像自学习的超分辨率重建研究[D];西华大学;2018年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978