收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

结合深度学习的图像显著目标检测

赵恒  安维胜  
【摘要】:基于一种改进的跨层级特征融合的循环全卷积神经网络,提出了一种结合深度学习的图像显著目标检测算法。通过改进的深度卷积网络模型对输入图像进行特征提取,利用跨层级联合框架进行特征融合,生成了高层语义特征的初步显著图;将初步显著图与图像底层特征融合进行显著性传播以获取结构信息;利用条件随机场对显著性传播结果进行优化,得到了最终显著图。利用大型数据集将所提算法与其他多种算法进行了测试对比,研究结果表明,在对复杂场景图像的显著目标检测方面,所提算法稳健性更好,显著目标检测的完整性提升,背景得到了更有效的抑制。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 李德峰;刘松涛;;基于特征融合的图像目标显著性检测方法[J];半导体光电;2018年06期
2 严圣明;;基于图像的苹果成熟程度识别[J];饮食科学;2017年06期
3 韩辰希;刘惠义;商国中;;视觉显著性纹理—色彩特征融合的图像目标分类[J];电子测量技术;2017年11期
4 任晓丽;;医学图像数据的多元分析[J];济宁医学院学报;2018年05期
5 井荣枝;李萍;尚怡君;;海量复杂图像细小特征的检索方法仿真[J];计算机仿真;2018年11期
6 刘松涛;王杰;常春;;基于区域矩的舰船图像目标特征融合方法研究[J];激光与红外;2014年08期
7 薛欢欢;丛卫华;朱必波;孔万增;;一种基于最大熵分割和特征联合判别的图像目标自动报警方法[J];声学与电子工程;2017年01期
8 华莎;张昊;吴昌成;孙巍;;基于特征融合的机动车号牌识别[J];中国公共安全(学术版);2018年04期
9 郭旭平,李在铭;图像目标的可视识别与智能跟踪[J];系统工程与电子技术;1998年08期
10 黄丽达;陈燕;甘广欣;;关于仿生图像动态目标优化提取仿真研究[J];计算机仿真;2017年12期
11 匡银虎;张虹波;;关于相机照拍夜视图像曝光亮度估计仿真[J];计算机仿真;2018年11期
12 吴四九;图像目标形状匹配与视频过滤技术研究[J];成都信息工程学院学报;2002年02期
13 文元美;罗志鹏;凌永权;;基于高低维度特征融合的双通道卷积神经网络[J];计算机与现代化;2018年12期
14 金永昌;哈图;闫卫生;;航拍区域建筑图像目标点优化识别仿真[J];计算机仿真;2018年04期
15 柳欣;耿佳佳;钟必能;杜吉祥;;多生物特征融合发展现状及其展望[J];小型微型计算机系统;2017年08期
16 孙兴华,郭丽,王正群,杨静宇;商标图像检索中子图像特征融合准则研究[J];南京理工大学学报(自然科学版);2002年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 唐侃;邹波;;基于全局和部件特征融合的空间非合作目标识别[A];空天资源的可持续发展——第一届中国空天安全会议论文集[C];2015年
2 吴建华;;弱信号X射线图像目标物轮廓检测方法研究[A];西南地区第十届NDT学术交流会论文集[C];2009年
3 李吉成;鲁新平;杨卫平;张志龙;高颖慧;沈振康;;图像目标的自动识别和快速筛选技术[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
4 曹轶;;基于物理特征融合的多物理场耦合可视化方法[A];2015年版中国工程物理研究院科技年报(II)[C];2015年
5 孟凡洁;孔祥维;尤新刚;;基于特征融合的相机来源认证方法[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年
6 马永亮;赵铁军;;统计机器翻译中多分词结果的融合[A];中国计算机语言学研究前沿进展(2007-2009)[C];2009年
7 蒋涛;茅耀斌;钱瑛;巫林;;基于迁移学习的卷积神经网络目标检测算法[A];第36届中国控制会议论文集(G)[C];2017年
8 马亮;何婷婷;陈劲光;李芳;邵伟;;一种利用关键词提取的面向查询多文档文摘技术[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年
9 杨威;唐莉;史德琴;;基于粒子滤波特征集成的异源图像目标跟踪[A];国家安全地球物理丛书(十一)——地球物理应用前沿[C];2015年
10 郭天宇;朱铭健;王云鹤;许超;;基于自整合卷积神经网络的人脸分类算法[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李祖贺;基于机器学习的图像情感语义理解研究[D];西北工业大学;2017年
2 徐超;光学显微结核杆菌图像的分割与识别方法研究[D];国防科学技术大学;2016年
3 王松涛;基于特征融合的RGB-D图像视觉显著性检测方法研究[D];哈尔滨理工大学;2018年
4 孙广路;基于用户社交信息和搭配知识融合的服饰推荐算法研究[D];西南交通大学;2018年
5 赵博;基于数字水印的图像内容认证研究[D];吉林大学;2018年
6 王洪元;图像动态分析中的若干智能化方法研究[D];南京理工大学;2004年
7 江志伟;基于内容的WEB图像过滤技术研究[D];浙江大学;2007年
8 陈倩;多生物特征融合身份识别研究[D];浙江大学;2007年
9 蒲晓蓉;多模态生物特征融合的神经网络方法[D];电子科技大学;2007年
10 魏波;点时空约束图像目标跟踪理论与实时实现技术研究[D];电子科技大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 汪志强;基于深度学习的边海防典型目标检测方法[D];杭州电子科技大学;2018年
2 郑源野;面向服装图像的协同分割方法研究[D];昆明理工大学;2018年
3 楚梦蝶;基于多层特征与新候选框生成机制的目标检测算法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
4 夏武;基于深度学习的航拍车流实时检测与追踪方法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
5 孙磊;CCD立靶远程监控与抗干扰处理[D];西安工业大学;2018年
6 张丹桐;空间监视图像的质量评估研究与实现[D];北京交通大学;2018年
7 姜云鹏;面向医疗图像诊断的迁移学习策略[D];吉林大学;2018年
8 黄亚伟;PCB裸板缺陷光学检测技术的研究与应用[D];南京理工大学;2018年
9 韩猛;基于深度学习的花卉图像种类识别[D];山西农业大学;2017年
10 王婵灿;相似图像组分割技术研究[D];福州大学;2016年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 James Kobielus 编译 Charles;如何防止人工智能遭受攻击[N];计算机世界;2017年
2 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978