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基于聚类分析和资源竞争模型的生境遗传算法

郭东伟  周春光  刘大有  
【摘要】:传统的遗传算法在处理多模函数优化问题时 ,只能收敛到单个极值点 使用生境机制的改进算法可以获得多个局部极值点 提出了一种新的基于聚类分析和资源竞争模型的生境遗传算法 这种算法将聚类分析、共享技术和拥挤技术有机地结合起来 ,可以有效地对多模函数进行优化 ,而无需事先确定生境的具体数目和生境半径的大小 通过数学分析 ,证明了这种算法可以控制收敛到的生境的数目 ,避免找到无效的极值点 典型问题的测试证实了上述结论

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