基于快速人工神经网络的短期负荷预测

【摘要】：根据负荷的不确定性和非线性的特点 ,采用了ANN和AFS理论进行STLF ,分两个步骤 :在ANN中引入了平滑因子和遗忘因子 ,来加快收敛速度并解决ANN的遗忘问题 ;在AFS中对基本负荷预测值进行修正 ,引进不平均的隶属函数来体现负荷变化对温度的敏感性。实践表明该模型具有速度快、预测精度高等优点

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中国期刊全文数据库

前20条

1	赵琳;一种基于人工神经网络的短期负荷预测技术[J];山西电力技术;1998年01期
2	谭洪艳;刘延智;白金锋;;基于径向基网络的燃气短期负荷预测[J];冶金能源;2006年05期
3	薛涛;李庚银;;短期负荷预测在配网无功优化控制中的应用[J];山东电力技术;2008年03期
4	薛涛;李庚银;牛盛楠;;基于短期负荷预测的无功优化控制的研究[J];河南电力;2008年02期
5	薛涛;李庚银;;基于短期负荷预测的配网无功优化控制的应用[J];山东电力高等专科学校学报;2008年02期
6	杨英;;一种基于模糊逻辑和神经网络的短期负荷预测的方法[J];四川电力技术;2006年04期
7	林雄;;神经网络在电网负荷预测上的应用研究[J];信息技术;2008年09期
8	赵永升,宋丽华,唐新亭;电力系统短期负荷预测方法研究[J];曲阜师范大学学报(自然科学版);2005年03期
9	罗枚;;基于MRA+LMBP模型对电力系统短期负荷预测的研究[J];现代电子技术;2007年18期
10	罗枚;;应用神经网络进行短期负荷预测[J];中国工程科学;2007年05期
11	彭显刚;胡松峰;吕大勇;;基于RBF神经网络的短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年17期
12	郭伟伟;刘家学;马云龙;李书琰;;基于改进RBF网络算法的电力系统短期负荷预测[J];电力系统保护与控制;2008年23期
13	黄丹;曾喆昭;吕振梅;何淑贞;;基于多分辨率分析和傅立叶基神经网络的电力系统短期负荷预测[J];现代电力;2009年03期
14	李晓波;罗枚;冯凯;;短期负荷预测神经网络方法比较[J];继电器;2007年06期
15	杨毅强;刘天琪;;BP人工神经网络负荷预测模型的L-M训练算法[J];四川电力技术;2006年03期
16	章顺华;连晶晶;丁建平;刘菁;;基于人工神经网络短期负荷预测的数据处理[J];南昌工程学院学报;2008年03期
17	夏昌浩;向学军;段莉梅;;天气数据模糊化处理对神经网络短期负荷预测模型的影响研究[J];三峡大学学报(自然科学版);2010年04期
18	王小波;刘德强;;基于人工神经网络的短期负荷预测的研究[J];电力学报;2011年04期
19	戴文进,付小科;基于模式识别和神经网络的电力系统短期负荷预测[J];南昌大学学报(工科版);2003年02期
20	韩哲;陈治平;熊斯毅;黎湖广;;人工神经网络及其在电力短期负荷预测中的应用研究[J];科学技术与工程;2009年05期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	赖晓平;周鸿兴;;基于人工神经网络与传统方法相结合的短期负荷预测[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1999年
2	杜欣慧;廉巍巍;孟春炜;;基于人工神经网络的短期电力负荷预测研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（上）[C];2006年
3	胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
4	冯玉强;黄梯云;;基于人工神经网络的人口发展模型的自动选择[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集（第3卷）[C];1995年
5	杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（下册）[C];2004年
6	赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年
7	田国富;张国忠;张幼君;;人工神经网络在齿轮设计中的应用[A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（下）[C];2003年
8	汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集（一）[C];2008年
9	应义斌;景寒松;赵匀;;人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
10	周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集（下册）[C];1999年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
2	李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
3	Han Qiang;[D];山东大学;2005年
4	申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
5	张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
6	王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
7	刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
8	刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9	蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
10	王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
2	苏炜宏;电力系统短期负荷预测主成分分析和人工神经网络的组合方法[D];南京理工大学;2002年
3	刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学（北京）;2011年
4	赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力（北京）大学;2002年
5	李振涛;改进人口迁移算法及其应用[D];华北电力大学（河北）;2008年
6	陈浩;基于人工神经网络的电力短期负荷预测系统研究[D];昆明理工大学;2005年
7	马建伟;人工鱼群神经网络在短期负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2006年
8	于海燕;基于模糊神经网络的电力负荷短期预测[D];天津大学;2007年
9	章顺华;电力市场环境下的电力系统短期负荷预测研究[D];南昌大学;2005年
10	张丽;模糊神经网络在短期负荷预测中的应用[D];华中科技大学;2005年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	通讯员池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2	张树斌范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3	王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4	胡性慧　王唯赫杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
5	张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
6	本报记者靖九江采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
7	苑希民（中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室主任）李彦彬徐建新（华北水利水电学院）李鸿雁（北京理工大学管理与经济学院）苑韶峰吕军（浙江大学环境与资源学院）;人工神经网络灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
8	记者周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
9	徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
10	葛一鸣路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

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