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科学知识网络的演化与动力——基于科学引证网络的分析

刘向  马费成  
【摘要】:研究科学知识演化的动力及规律是探究科学知识创造及发展过程的关键.基于复杂网络的方法建立了科学知识的演化模型,揭示了知识演化的马太效应中潜隐的时间因素的作用,时间效应一定程度上平抑了度择优所导致的马太效应的负面影响.模型通过引入度择优和时间优先连接以反映了科学知识的继承与更新过程,其中度择优机制保证对经典科学理论的继承,时间优先机制促使对新近知识的吸收.数理分析与模拟结果表明度择优所体现的马太效应的作用是全局性的,时间效应所体现的后发优势的影响则是局部的.

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