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基于人工智能系统的船舶锚泊半径估计

吕洪芹  
【摘要】:船舶锚泊半径估计具有重要的实际应用价值,为了解决当前船舶锚泊半径估计准确差性、误差过大等不足,提出基于人工智能系统的船舶锚泊半径估计方法。首先对船舶锚泊半径的历史数据进行采集和预处理,然后采用人工智能系统中的神经网络和最小二乘法支持向量机分别对锚泊半径进行建模与估计,并对锚泊半径估计结果进行组合,得到最终的锚泊半径估计结果。最后进行锚泊半径估计的仿真对比测试,结果表明,相对于传统方法,本文方法的船舶锚泊半径估计精度得到了明显的提升,而且锚泊半径估计效果要优于单一的人工智能技术,获得更加理想的船舶锚泊半径结果。

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