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混凝土搅拌站计量传感器故障实时诊断研究

蒋敦  廖超  张泽群  莫劲风  
【摘要】:通过采集研究混凝土搅拌站计量传感器输出信号数据,提出适用于实时诊断计量传感器常见故障的技术。借助基于机器学习的计量传感器输出数据预测算法和基于CAN总线的输出信号传输架构设计,搭建计量传感器故障实时诊断应用系统。使用故障实时诊断系统实现计量传感器故障准定位、故障类型自动判断,并在计量传感器输出预测数据精度达标情况下实现短期内的应急生产,保障混凝土搅拌站计量系统的稳定性和可靠性。

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