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MUSIC算法的GPU高效实现

朱新峰  陆小霞  黎仁刚  王国海  王彦凌  
【摘要】:MUSIC算法具有很高的分辨率、估计精度和稳定性,但对接收的矩阵进行奇异值分解以及谱峰搜索时运算量巨大,CPU以及FPGA在计算速度上存在不足。利用GPU并行计算从复数奇异值分析、使用共享内存、分配锁页内存、增加流操作等方面进行改进来提高MUSIC算法的计算效率。计算机仿真实验结果表明,MUSIC算法的GPU高效实现能够实现MUSIC算法的准确快速计算。

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