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广州地铁1号线列车空调系统可靠性分析

周汉邦  梁春风  黄小龙  
【摘要】:为提高广州地铁1号线电动列车空调部件二次大修质量,对空调系统主要故障原因进行分析。使用2004~2013年空调部件故障数据,建立BP神经网络仿真模型。该模型可预测2014~2018年的空调部件可靠性,并根据预测结果正确给出空调部件二次大修维护建议,提高空调部件维修质量,降低其故障发生率。

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