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基于自适应更新背景的机车司机工作状态检测

宋志雄  戴小文  钟桂英  
【摘要】:提出用追踪机车司机头部运动轨迹判别其工作状态。以改进的自适应混合高斯模型实现更新。一种光照下各个像素的模型均值构成一个均值矩阵。构建与每个均值矩阵相对应的固定背景宏块的高斯分布模型。对机车司机工作中的二值差分图像进行形态学处理,计算得到司机头部图像重心。在检测窗内跟踪机车司机头部图像重心的运动轨迹。用司机工作时的头部图像重心间的欧式距离辨识其工作状态。试验证明,此方法对机车司机工作中出现的疲劳发呆、反应迟钝或睡觉等非正常状态检测很有效。

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