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非参数回归中位数交叉核实中位数估计的渐近性质

杨瑛  郑忠国  
【摘要】:考虑非参数回归模型Y_(ni)=g(x_(ni))+e_(ni),1≤i≤n,其中g是定义在[0,1]上的待估计的连续函数,x_(ni),1≤i≤n,是[0,1)上的固定设计点,e_(ni),1≤i≤n,是中位数为0的iid随机变量,用最近邻中位数估计(?)_(n.h)(x_(ni))=(?)(Y_(i(l)~(n),…,Y_(i(h))~(n))来估计g,其中h称为光滑参数。研究光滑参数的选择问题。h利用中位数交叉核实方法选择,记为h_n~*.在一定的正则性条件下,给出了h_n~*的上下界估计,估计g_(n.h)~*(x_(ni))的收敛速度和弱一致相合性。文献中同类问题的结果只能得到平均弱相合性。

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1 董小娟;半参数回归模型的一些理论研究[D];西北工业大学;2002年
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