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GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用

廖广兰  陈勇辉  史铁林  
【摘要】:研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用 ,结果表明 ,通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练 ,它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域 ,较好地将两种轧制状态聚类分开 ;输入数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了轧制状态的变化 ,便于及时监测识别出颤振的发生 ,有利于提高轧制生产率和产品质量

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