一个新的基于Vague集的近似推理方法
【摘要】:对于模糊概念 (用Vague集表示 )的隶属函数为连续的情况 ,将规则前件中模糊概念的论域与后件中模糊概念的论域作一一映射 ,给出基于Vague集的隶属函数为连续情况下的近似推理方法 ;对于Vague集的隶属函数为离散的情况 ,在作上述相同的映射后 ,再将规则前件中的Vague集和事实中的Vague集的真 /假隶属函数分别进行线性插值 ,使它们都成为连续函数 ,然后给出基于Vague集的隶属函数为离散情况下的近似推理方法
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