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Kalman滤波风暴潮数值预报四维同化模式研究进展

于福江  张占海  
【摘要】:本文首先介绍了Kalman滤波在风暴潮数值预报中的应用,特别介绍了近年来国际上发展的一些在实际中可行的次优化Kalman滤波算法。并通过一个稳态Kalman滤波风暴潮数值预报模式的实例表明,使用资料同化可以明显改进风暴潮后报结果;资料同化能够提供更为合理的预报初始场,对风暴潮的短期预报有较明显的改进。一旦没有资料同化到模式中去,预报结果很快接近确定性模式。

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