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基于径向基函数神经网络的两步核磁共振头部组织电阻抗成像算法

闫丹丹  张孝通  朱善安  
【摘要】:目的基于径向基函数(radial basic function,RBF)神经网络的两步核磁共振电阻抗成像(mag-netic resonance electrical impedance tomography,MREIT)算法,对人体头部进行MREIT。方法首先利用高分辨率的核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)系统对成像物体进行三维构建和不同组织的边界区分;然后利用RBF MREIT方法对物体内不同组织的均匀电阻抗分布进行估计,并采用基于径向基函数-遗传算法的MREIT技术对每种组织有限元模型中每个单元的电阻抗值进行估计。结果在三层球头模型(scalp

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1 闫丹丹;张孝通;朱善安;;头部组织三维核磁共振电阻抗成像算法的仿真研究[J];生物物理学报;2006年06期
2 闫丹丹;张孝通;朱善安;;基于径向基函数神经网络的两步核磁共振头部组织电阻抗成像算法[J];航天医学与医学工程;2007年02期
3 闫丹丹;张孝通;朱善安;贺斌;;头部异物两步核磁共振电阻抗成像仿真研究[J];浙江大学学报(工学版);2008年04期
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1 朱善安;闫丹丹;张孝通;高诺;Bin He;;基于MREIT的人体头部电阻抗成像研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
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