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卷积神经网络在舵机异常检测中的应用

王伟丽  杨瑞峰  郭晨霞  秦浩  
【摘要】:针对舵机测试数据样本不均衡,小样本难以被准确分类的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的舵机异常检测模型。该模型的优异性适用于对舵机测试数据进行特征提取和多故障分类,从而使得舵机的异常检测从单纯人工走向自动化和智能化。实验结果表明,该方法的准确度可达99.774%,证实了卷积神经网络应用于舵机异常检测的可行性。

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