卷积神经网络在舵机异常检测中的应用

【摘要】：针对舵机测试数据样本不均衡,小样本难以被准确分类的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的舵机异常检测模型。该模型的优异性适用于对舵机测试数据进行特征提取和多故障分类,从而使得舵机的异常检测从单纯人工走向自动化和智能化。实验结果表明,该方法的准确度可达99.774%,证实了卷积神经网络应用于舵机异常检测的可行性。

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中国期刊全文数据库

前17条

1	李启飞;吴芳;林义杰;;基于卷积神经网络对磁异常信号的识别研究[J];海军航空工程学院学报;2020年02期
2	李健;刘海滨;胡笛;;基于生成对抗网络和深度神经网络的武器系统效能评估[J];计算机应用与软件;2020年02期
3	刘国琴;陈谋;姜长生;;基于神经网络的导弹变结构制导律[J];电光与控制;2009年04期
4	许万增;;神经网络的研究及其应用[J];国际技术经济研究学报;1990年01期
5	何媛;甘旭升;涂从良;孟祥伟;;基于粗糙集和神经网络的无人机侦察效能评估[J];火力与指挥控制;2021年03期
6	苗自云;于兆磊;朱智林;;基于神经网络的高精度守时算法研究[J];物联网技术;2021年06期
7	郑玉军;张金林;李跃华;;基于GA-BP神经网络的某型装备作战效能评估方法[J];空军雷达学院学报;2012年05期
8	邓可;神经网络在编队防空中的应用前景[J];舰载武器;2002年03期
9	郦苏丹,吴瑞林;使用神经网络的末制导方法[J];飞行力学;1998年04期
10	槐泽鹏;王洪波;龚旻;;基于深度卷积神经网络的多飞行器构型保持研究[J];兵器装备工程学报;2021年02期
11	程柏林,朱元清,马晓岩;一种用于雷达信号分选的改进型神经网络[J];空军雷达学院学报;2005年02期
12	彭传彪;王莉;;导弹电源系统故障诊断的神经网络方法[J];弹箭与制导学报;2006年03期
13	;应用于电子战的神经网络正在研制中[J];航天电子对抗;1993年03期
14	陈志超;;基于计算机神经网络的雷达自适应抗干扰优化算法研究[J];现代雷达;2021年11期
15	罗红英;刘进忙;陶英歌;;基于神经网络的导弹故障诊断专家系统[J];弹箭与制导学报;2004年S5期
16	毕世华,刘文婧;基于神经网络的导弹测发控制系统故障诊断专家系统[J];弹箭与制导学报;2003年01期
17	高尚;基于神经网络的参数－费用模型研究[J];上海航天;1996年05期

中国重要会议论文全文数据库

前20条

1	周浩;戴国忠;;基于神经网络的指挥信息系统体系贡献度分析[A];2019第七届中国指挥控制大会论文集[C];2019年
2	;基于深度卷积神经网络的红外船只目标检测方法[A];2018年光学技术与应用研讨会暨交叉学科论坛论文集[C];2018年
3	赵新凯;郭晶;;基于战场通信的神经网络效能评估的改进算法[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（下册）[C];2007年
4	郭蓉;汤宏胜;葛忠学;王伯周;李华;;神经网络偏最小二乘在预测含能材料爆轰性能方面的应用[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
5	杨新民;付建苏;;基于神经网络的作战方案快速生成方法[A];第六届中国指挥控制大会论文集（上册）[C];2018年
6	张德欣;张海祥;陈友良;;基于BP神经网络的电子战系统干扰能力评估[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
7	王晓东;杨德生;;神经网络在导弹容错控制中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）[C];1995年
8	张文广;史贤俊;唐静;肖支才;;基于IGA-RBF神经网络的导弹控制系统故障诊断[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年
9	宋晓东;姚晓先;李志伟;;基于RBF神经网络的智能泵源流量补偿研究[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
10	张跃;孙显;许光銮;付琨;;基于稠密连接神经网络的多尺度SAR图像舰船检测[A];第五届高分辨率对地观测学术年会论文集[C];2018年
11	谢晓竹;侯冰;;基于改进自适应粒子群算法和BP神经网络的地面声目标识别[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
12	刘特安;聂建英;;基于SOFM神经网络的大气窗口最优特征方法研究[A];2009年先进光学技术及其应用研讨会论文集（上册）[C];2009年
13	曹波伟;薛青;牛金涛;龚长虹;刘磊;;基于神经网络和专家系统的装备智能故障诊断的研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
14	李元左;齐小刚;常显奇;;模糊神经网络方法在空间军事系统分析中的应用研究[A];模糊集理论与应用——98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会论文选集[C];1998年
15	王建成;;基于神经网络的弹药消耗预测模型[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
16	孙艺升;;基于深度学习的飞机飞行轨迹目标识别[A];第一届空中交通管理系统技术学术年会论文集[C];2018年
17	杨明非;叶季青;;基于网络用户行为的智能安全防护技术[A];第六届中国指挥控制大会论文集（下册）[C];2018年
18	韩耀振;周应兵;周风余;;舰船航向非线性系统神经网络变结构控制[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年
19	施朝健;;基于神经网络的水深插值研究[A];1995-2009航海技术论文选集（第2集）[C];2010年
20	魏崇辉;金福禄;何亚群;;基于粗糙集和神经网络的空军航材消耗预测方法[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前13条

1	吴晓云;轻型远程多管火箭武器系统分析的智能决策理论与应用[D];南京理工大学;2005年
2	曹邦武;空地导弹制导与控制关键技术研究[D];南京航空航天大学;2006年
3	马超;面向单兵状态评估的生理信息传输与融合技术[D];北京理工大学;2018年
4	赵河明;基于神经网络的引信可靠性技术研究[D];中北大学;2005年
5	向梅;复合装药的安全性及能量输出特性研究[D];南京理工大学;2012年
6	李卉;光电防御系统作战效能评估方法研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2012年
7	王改革;基于智能算法的目标威胁估计[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2013年
8	张安民;纯方位目标运动分析与鱼雷智能导引律研究[D];西北工业大学;2002年
9	崔业兵;制导火箭弹固定鸭式舵机滚转控制技术研究[D];南京理工大学;2014年
10	毛建旭;合成孔径雷达干涉（INSAR）三维成像处理技术研究[D];湖南大学;2002年
11	王新峰;机电系统BIT特征层降虚警技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
12	陈健;通信信号参数盲估计方法的研究[D];西安电子科技大学;2005年
13	赵炳爱;基于小波分析的高分辨率雷达目标识别方法研究[D];哈尔滨工程大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库

前20条

1	赵文娟;可见光图像中舰船识别系统的研究与设计[D];电子科技大学;2019年
2	刘京麦野;基于循环神经网络的语义完整性分析[D];湘潭大学;2019年
3	李雪;基于卷积神经网络的陆战场目标识别系统设计[D];西安工业大学;2019年
4	吴南方;基于循环神经网络的集群意图识别方法研究[D];西南交通大学;2019年
5	郑伟;分导飞行器大质心偏移姿态稳定控制技术研究[D];国防科学技术大学;2017年
6	孙振华;基于深度学习的飞机分类算法研究[D];东南大学;2018年
7	郎泽宇;基于卷积神经网络的水下目标特征提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2017年
8	马海涛;基于卷积神经网络的海上舰船检测及其硬件加速研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
9	侯艳芳;基于神经网络的通信盲侦察技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
10	季本胜;基于神经网络的外弹道测量数据处理[D];华中科技大学;2005年
11	何禹锟;基于神经网络的某定深电液伺服系统控制技术研究[D];南京理工大学;2020年
12	吴洪坤;基于神经网络的自适应控制在交流伺服系统中的应用研究[D];南京理工大学;2004年
13	郭延华;复杂海面环境下基于深度卷积神经网络的船舶识别方法研究[D];天津理工大学;2020年
14	魏万军;基于卷积神经网络的遥感影像飞机检测技术研究[D];兰州大学;2020年
15	赵荣;冗余控制在交流伺服系统中的应用[D];南京理工大学;2017年
16	程新占;基于神经网络反馈线性化方法的导弹稳定回路设计[D];哈尔滨工程大学;2011年
17	佟廷帅;基于RBF神经网络的滑模制导律研究[D];南京理工大学;2020年
18	程嘉晖;基于深度卷积神经网络的飞行器图像识别算法研究[D];浙江大学;2017年
19	谷虹娴;基于深度卷积神经网络的空中飞行器图像识别[D];西安工业大学;2021年
20	李帅;基于智能波束成形的抗干扰通信传输系统研究[D];电子科技大学;2020年

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