收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于机器学习遥感算法的大型漂浮藻面积提取方法研究

李兆鑫  丘仲锋  李旭文  姜晟  张悦  
【摘要】:采用基于机器学习的多层感知机算法,利用GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)传感器获取的瑞利校正反射率数据,对东中国海大型漂浮藻进行遥感自动识别,采用线性混合像元分解来计算大型漂浮藻的覆盖面积,并利用膨胀和侵蚀法进行大型漂浮藻的分布面积计算。利用L8/OLI(Landsat 8/Operational Land Imager)高空间分辨率资料进行验证,结果表明,基于机器学习遥感算法针对GOCI提取的大型漂浮藻覆盖面积,与L8/OLI结果十分接近,R2达到0. 959,平均绝对误差和平均相对误差分别为39. 32 km2和18. 15%。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 李兆鑫;丘仲锋;李旭文;姜晟;张悦;;基于机器学习遥感算法的大型漂浮藻面积提取方法研究[J];环境监控与预警;2019年05期
2 Stanford B.Hooker,张锷;海洋水色成像仪:从CZCS到SeaWiFS[J];红外;1995年01期
3 张广磊;张维竞;刘涛;;广义α算法在拖曳阵列动态仿真中的应用[J];哈尔滨工程大学学报;2012年05期
4 邹士新,马远良,杨坤德,张翼鹏;用模拟退火差异进化算法进行匹配场反演[J];系统仿真学报;2005年06期
5 蒋华;武尧;王鑫;王慧娇;;改进K均值聚类的海洋数据异常检测算法研究[J];计算机科学;2019年07期
6 王法景;盛辉;苏婧;闵晓凤;;基于GOCI数据的绿潮覆盖面积精细化提取方法[J];测绘地理信息;2018年05期
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978