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基于双谱特征的个体辐射源识别

李楠  
【摘要】:针对个体辐射源识别困难的问题,提出了一种基于双谱分析的个体辐射源识别新方法。首先用双谱分析法提取信号的双谱对角切片,利用主成分分析法(PCA)从大量训练样本特征中挑选低维、低复杂度的特征矢量,并融合对分类具有显著贡献的辐射源属性参数作为识别特征矢量。最后采用势函数分类法实现雷达辐射源识别。仿真结果表明基于双谱的识别法能较好地解决同型号、同标称的雷达辐射源个体识别问题,其识别率高达93%。

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1 李楠;;基于双谱特征的个体辐射源识别[J];航天电子对抗;2011年03期
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1 万小磊;常规雷达目标双谱特征分析及应用[D];西安电子科技大学;1999年
2 郭瑞;通信电台个体特征的研究[D];山东科技大学;2011年
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