基于朴素贝叶斯的农业土地适宜性评价算法设计

【摘要】：为提高农业土地资源的综合利用能力,特别是农作物的生产能力,文章以浙江省台州市农业空间地理数据为基础,提出了基于朴素贝叶斯统计推理的农业土地适宜性评价算法,为提高农业土地资源利用能力和农作物种植的科学性提供依据.

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前20条

1	许明英;尉永清;赵静;;一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法[J];计算机应用;2011年09期
2	徐久成;李晓艳;孙林;;一种基于概率粗糙集模型的图像语义检索方法[J];南京大学学报(自然科学版);2011年04期
3	;[J];;年期
4	;[J];;年期
5	;[J];;年期
6	;[J];;年期
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8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
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14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
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18	;[J];;年期
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中国重要会议论文全文数据库

前5条

1	焦利民;刘耀林;;基于计算智能理论的土地适宜性评价方法[A];认识地理过程关注人类家园——中国地理学会2003年学术年会文集[C];2003年
2	李海军;王钲旋;王利民;苑森淼;;基于贝叶斯网络的回归树学习算法[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
3	李晓波;;集成分类对比:Bagging NB & Boosting NB[A];2010年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集[C];2010年
4	张文波;蒋春华;姚天昉;;基于贝叶斯及多模式串模糊匹配算法的不良短消息甄别混合模型[A];中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）[C];2011年
5	王波;王厚峰;;基于自学习策略的产品特征自动识别(英文)[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前7条

1	董立岩;贝叶斯网络应用基础研究[D];吉林大学;2007年
2	蒋良孝;朴素贝叶斯分类器及其改进算法研究[D];中国地质大学;2009年
3	尚文倩;文本分类及其相关技术研究[D];北京交通大学;2007年
4	王清;集成学习中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2011年
5	陈景年;选择性贝叶斯分类算法研究[D];北京交通大学;2008年
6	魏松;人机对话系统中若干关键问题研究[D];北京邮电大学;2007年
7	林民龙;基于神经网络集成的增量式学习[D];中国科学技术大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	胡为成;基于遗传算法的朴素贝叶斯分类研究[D];合肥工业大学;2006年
2	王峻;朴素贝叶斯分类模型的研究与应用[D];合肥工业大学;2006年
3	李方;关于朴素贝叶斯分类算法的改进[D];重庆大学;2009年
4	李晋松;基于朴素贝叶斯的网页自动分类技术研究[D];北京化工大学;2008年
5	郝丽锋;朴素贝叶斯分类器的集成学习方法研究[D];河北大学;2009年
6	王翔;基于朴素贝叶斯和One-R的入侵检测问题研究[D];合肥工业大学;2008年
7	董喜双;基于小生境遗传算法的增量贝叶斯算法[D];哈尔滨工程大学;2008年
8	杨挚诚;基于机器学习的文本分类算法研究[D];广西大学;2007年
9	谢作将;面向朴素贝叶斯算法的离散化方法研究[D];北京交通大学;2008年
10	刘佳;基于TAN的文本分类方法研究[D];北京交通大学;2009年

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