光谱技术在美术绘画中用胶结材料的研究进展

【摘要】：光谱技术是进行胶结材料结构分析的主要工具之一,能够满足部分特殊领域待检测物的微损或无损保护要求,是一般传统化学手段的有效替代技术。文章以美术绘画作品鉴定保护为例,对红外光谱、光导纤维反射光谱、拉曼光谱、紫外-可见和荧光光谱等技术在胶结材料结构与成分分析中的应用研究现状进行了综述;对典型绘画胶结材料联用技术分析流程进行了详细阐述;对各类型光谱技术的技术优势与主要适用方向进行了总结。

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1	陈冬梅;司长代;龙世佳;;光谱技术在文物绘画用胶结材料中的研究进展[J];光谱学与光谱分析;2020年03期
2	郭昊蔚;李春霖;龚淑英;范方媛;陈萍;;光谱技术在茶叶理化指标检测中的研究进展[J];茶叶;2019年01期
3	许林楠;林泓;钮冰;邓晓军;;常见光谱技术在植物油品质检测中的应用[J];分析测试学报;2019年11期
4	白云;;基于红外光谱和拉曼光谱的货物真实性抽检识别分析[J];广东化工;2019年10期
5	汪正范;潘甦民;江炜;;新技术对红外光谱的影响[J];现代仪器;2007年02期
6	;光谱技术和仪器学术研讨会[J];分析仪器;1988年01期
7	李娟;牛涛涛;;光谱技术在植物油脂掺伪和地沟油检测上的应用[J];分析仪器;2012年03期
8	孙倩倩;杜敏;郭连波;郝中骐;易荣兴;李嘉铭;刘建国;沈萌;李祥友;曾晓雁;陆永枫;;塑料激光诱导击穿光谱技术快速分类应用研究[J];光谱学与光谱分析;2017年07期
9	梅素容,何季平,李建森,陈震华,卢雪然;杯[8]芳烃的红外光谱和拉曼光谱研究[J];武汉大学学报(自然科学版);1998年02期
10	谢剑飞;;皮革的红外光谱与拉曼光谱鉴别方法[J];纺织科技进展;2018年02期
11	李树锋;;光谱技术在大气污染物浓度测量中的应用[J];现代物理知识;2016年05期
12	张宝栋;粟晖;姚志湘;翟高广;;红外光谱快速分析安息香合成产物[J];云南化工;2020年03期
13	张恩阳;夏维高;闫晓剑;;近红外光谱的原理及应用[J];信息记录材料;2017年06期
14	徐万帮;周颖仪;李华;;近红外光谱一致性检验模型快速鉴别沉香化气丸[J];中国中医药现代远程教育;2017年15期
15	刘军;吴梦婷;谭正林;李威;;近红外光谱无损检测技术中数据的分析方法概述[J];武汉工程大学学报;2017年05期
16	王世芳;宋海燕;张志勇;韩小平;;基于近红外光谱的常温贮藏期番茄果肉硬度动力学模型[J];食品与发酵工业;2017年09期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	王楠楠;程海峰;管鑫;;研究多孔材料主客体相互作用的固体体系超额红外光谱[A];第十八届全国分子光谱学学术会议论文集[C];2014年
2	刘敏;石明孝;戚国荣;;聚一十六烯烃-1的红外光谱序态研究[A];全国第五届分子光谱学术报告会文集[C];1988年
3	陈超洋;沈锡田;;刚玉红外光谱中3309 cm-1吸收峰的归属研究[A];2019年中国地球科学联合学术年会论文集（二十六）——专题68：磁层中的等离子体物理过程、专题69：矿物-流体界面的实验与计算研究、专题70：岩矿测试新技术与新方法及其地质应用[C];2019年
4	邵学广;蔡文生;崔晓宇;刘秀玮;;温控近红外光谱与化学计量学方法研究[A];中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十五分会：化学信息学与化学计量学[C];2016年
5	周艳梅;郝亚洁;刘晓龙;段晓颖;;近红外光谱在线检测技术在药物制备中的应用研究[A];2013第六次临床中药学学术年会暨临床中药学学科建设经验交流会论文集[C];2013年
6	李敬岩;褚小立;田松柏;;红外光谱方法在原油及油品分析中的应用[A];科学仪器服务民生学术大会论文集[C];2011年
7	李祥辉;林振宇;林燕琴;林艺冰;杨方;王丹红;陈国南;;傅里叶近红外光谱结合化学计量学快速检测食品中的塑化剂[A];中国化学会第28届学术年会第14分会场摘要集[C];2012年
8	武中臣;徐晓轩;杨仁杰;俞钢;张存洲;;互相关分析在近红外光谱模型传递中的应用[A];全国第13届分子光谱学术报告会论文集[C];2004年
9	甄梦章;;红外光谱解析程序[A];全国第六届分子振动光谱学术报告会文集[C];1990年
10	邱江;潘红春;叶勤;张嗣良;;红外光谱监测糖化酶发酵过程[A];全国第10届分子光谱学术报告会论文集[C];1998年

中国博士学位论文全文数据库

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1	张晓宁;古代丝织品老化特征红外光谱及X射线衍射研究[D];中国科学技术大学;2019年
2	单瑞峰;近红外光谱建模方法及温度效应研究[D];南开大学;2014年
3	高波;高分辩腔内衰荡光谱技术及其应用[D];中国科学技术大学;2010年
4	陈奕云;基于可见—近红外光谱的土壤部分重金属含量提取[D];武汉大学;2011年
5	杜国荣;复杂体系近红外光谱建模方法研究[D];南开大学;2012年
6	薛晓康;电化学表面增强红外光谱的应用与发展[D];复旦大学;2008年
7	郝勇;近红外光谱微量分析方法研究[D];南开大学;2009年
8	张丙芳;近红外光谱食品分析与模型优化研究[D];哈尔滨工程大学;2015年
9	郑燕珍;基于超额红外光谱的溶液中氢键和卤键作用研究[D];清华大学;2015年
10	程旺兴;醌类中药小分子电子转移机理研究—红外光谱电化学循环伏吸法和导数伏吸法[D];安徽大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	李勇;胸腺嘧啶分子红外光谱及拉曼光谱的理论研究[D];曲阜师范大学;2017年
2	杨晓亮;基于近红外光谱的鸡蛋分选技术研究[D];山西农业大学;2019年
3	涂昆芳;原位红外光谱用温控电极的校准及其对乙醇电催化氧化性能研究[D];厦门大学;2019年
4	李悦;基于可见光/近红外光谱的木材树种与密度无损检测研究[D];东北林业大学;2019年
5	雷玉;双螺杆共混挤出过程的近红外光谱沿程测量与表征方法研究[D];华南理工大学;2019年
6	杨卫梅;禾谷类、豆类老化种子的红外光谱鉴别研究[D];云南师范大学;2019年
7	王安琪;HCl气体红外光谱的测量与计算研究[D];湘潭大学;2019年
8	路敏;基于近红外光谱的梨的可溶性固形物含量的无损检测[D];兰州大学;2019年
9	尹赫;量子振动微扰方法计算红外光谱：研究乳酸脱氢酶活性中心异质性[D];吉林大学;2019年
10	万萍;红外光谱结合模式识别对不同茶类的鉴别[D];安徽农业大学;2018年

中国重要报纸全文数据库

前2条

1	记者吴长锋通讯员杨保国;我率先实现紧邻不同分子的拉曼光谱识别[N];科技日报;2015年
2	记者李犁;近红外光谱专业委员会云南物联站成立[N];云南日报;2011年

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