基于RS-BP融合的裂缝监控模型

【摘要】：目前对大坝裂缝的监控主要是应用统计模型,然而在实际应用中,其分析精度易受因子相关性的影响.本研究提出了基于RS-BP耦合的裂缝监控模型,该方法首先应用RS对裂缝监控信息进行属性和样本集约简,以提高网络的泛化分析能力;然后用BP神经网络对约简的样本集进行模式训练;最后根据训练好的网络对裂缝进行分析,以掌握裂缝的演变性态.计算结果表明,该方法计算效率和精度均较高,适用于分析裂缝等高度非线性问题.

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中国期刊全文数据库

前20条

1	雷鹏;肖峰;;基于RS-BP融合的裂缝监控模型[J];长沙理工大学学报(自然科学版);2011年02期
2	;[J];;年期
3	;[J];;年期
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20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	叶渊杰;刘玉洁;陈光大;陈坚;;基于模糊推理和神经网络的水泵机组故障诊断方法研究[A];2009全国大型泵站更新改造研讨暨新技术、新产品交流大会论文集[C];2009年
2	于军;聂义勇;;神经网络控制算法在流体阻力时变物体运动模型中的应用[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
3	赵宏;;基于优化遗传神经网络的水轮发电机组辨识[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
4	张治强;冯夏庭;林韵梅;;三峡永久船闸边坡变形的智能时间序列分析[A];新世纪岩石力学与工程的开拓和发展——中国岩石力学与工程学会第六次学术大会论文集[C];2000年
5	赵斌;;基于模糊神经网络的大坝安全监测预报模型研究[A];全国大坝安全监测技术信息网2008年度技术信息交流会暨全国大坝安全监测技术应用和发展研讨会论文集[C];2008年
6	李萍;蔡维由;卢万里;常江;;基于MATLAB的水轮机神经网络模型仿真[A];2004中国水电控制设备论文集[C];2004年
7	蔡绍宽;宋洋;钟炜;钟登华;;基于小波神经网络的库区日径流预报模型研究[A];第三届全国水力学与水利信息学大会论文集[C];2007年
8	唐晓松;郑颖人;董诚;;应用神经网络预估粗颗粒土的渗透系数[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
9	侯树文;李艳华;杨科科;柏镇;;基于GA的BP神经网络智能PID控制在水力发电机组中的应用[A];第八届工业仪表与自动化学术会议论文集[C];2007年
10	罗先启;张选兵;葛修润;;基于神经网络的滑坡地下水位反分析[A];新世纪岩石力学与工程的开拓和发展——中国岩石力学与工程学会第六次学术大会论文集[C];2000年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	李雪红;重大水工混凝土结构裂缝演变规律及转异诊断方法研究[D];河海大学;2003年
2	李庆国;水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究[D];大连理工大学;2004年
3	彭文季;水电机组振动故障的智能诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
4	张金良;黄河水库水沙联合调度问题研究[D];天津大学;2004年
5	许世刚;计算智能及其在水利水电工程中的应用[D];河海大学;2001年
6	郄志红;大坝安全监测资料正反分析的智能软计算方法及其应用[D];天津大学;2005年
7	李智录;大坝安全监控统计模型研究[D];西安理工大学;2006年
8	韩延成;长距离调水工程渠道输水控制数学模型研究及非恒定流仿真模拟系统[D];天津大学;2007年
9	魏茹生;径流还原计算技术方法及其应用研究[D];西安理工大学;2009年
10	包腾飞;混凝土坝裂缝的混沌特性及分析理论和方法[D];河海大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	孙英广;神经网络在径流预测模型研究中的应用及软件实现[D];大连理工大学;2005年
2	沙瑞华;基于神经网络的水电机组动载识别研究[D];大连理工大学;2005年
3	王涛;神经网络渠道PID控制理论及其动态仿真研究[D];武汉大学;2004年
4	赵勇飞;基于模糊神经网络的水电机组故障诊断专家系统研究[D];武汉大学;2005年
5	王浩;感潮河段水位预报模型研究[D];河海大学;2006年
6	钟声;基于遗传算法的BP神经网络的土坝渗流场反演研究[D];西安理工大学;2010年
7	林啸宇;利用人工神经网络构建非线性模型及在坝体沉降有限元计算上的应用[D];四川大学;2004年
8	陈闯;城区雨水利用及防洪模拟计算研究[D];清华大学;2008年
9	代开锋;基于特征的水电机组状态趋势预测[D];华中科技大学;2005年
10	伊明昆;神经网络在冰塞水位预测中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年

中国重要报纸全文数据库

前2条

1	寇怀忠（作者为黄委数字办教授级高工，博士）;应用神经网络研究河流水沙运动规律的相关问题[N];黄河报;2006年
2	樊宝康;清淤排涝和群闸调控技术[N];中国水利报;2007年

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