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基于人工免疫聚类算法的电梯交通流分析

李中华  朱燕飞  李春华  毛宗源  
【摘要】:采用人工免疫聚类算法对某大楼一周内的电梯交通流进行了分析 .利用人工免疫算法的免疫激励和免疫抑制机制 ,对电梯交通的 5分钟原始客流数据进行压缩 ,得到了特点鲜明的电梯交通流人工免疫记忆数据集 .以最小支撑树为工具 ,采用最短距离法对记忆数据集进行分类 ,所得结果清晰地体现了电梯交通流的实际特性 .该算法为电梯群的控制与调度提供了有力的理论支持

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