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多目标优化问题中一种改进的遗传算法

杨金明  吴捷  钟丹虹  
【摘要】:遗传算法作为一种随机优化算法在多目标优化等众多领域取得广泛的应用 .针对基本遗传算法存在的寻优速度较慢、存在“封闭竞争”等问题 ,利用生物界中存在的“杂交”优势原理 ,提出以多种群变异为基础解决以上问题的改进遗传算法 ,并通过仿真取得满意的效果

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1 杨金明,吴捷,钟丹虹;多目标优化问题中一种改进的遗传算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2001年12期
2 孙爱香;;多种群变异遗传算法在自动化组卷中的运用[J];计算机与现代化;2008年05期
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