基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究

【摘要】：首先详细讨论了借助包围盒建立点云K邻域以及使用平面拟合方法获取法矢量等方法,然后根据点云数据法矢量变化程度,采用自适应八叉树得到压缩后的点云数据.对相关参数的选取以及算法步骤进行了改进.最后,使用此方法实现了点数为10000的点云模型的数据压缩.

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1	孟祥林;何万涛;赵灿;车向前;;逆向工程中点云邻域搜索及法矢估算相关算法研究[J];制造技术与机床;2009年02期
2	赵俭辉;龙成江;丁乙华;袁志勇;;一种基于立方体小栅格的K邻域快速搜索算法[J];武汉大学学报(信息科学版);2009年05期

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前1条

1	胡寅;三维扫描仪与逆向工程关键技术研究[D];华中科技大学;2005年

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