基于项目特征分类与填充的协同过滤算法研究

【摘要】：网络化与信息化社会具有信息海量化和用户需求个性化的特点,如何通过有效手段过滤掉与目标用户不相关的信息,筛选出对用户有用、能满足用户需求的信息成为信息研究领域的重要课题。本文针对协同过滤中存在的评分数据稀疏性与推荐准确度问题,提出了一种基于项目特征值分类与空缺元素填充的协同过滤算法。实验结果表明,改进的协同过滤算法能有效的缓解评分数据稀疏性对推荐结果的负面影响,在一定程度上提高了推荐的准确度。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	李聪;梁昌勇;董珂;;基于项目类别相似性的协同过滤推荐算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2008年03期
2	赵智;时兵;;改进的个性化推荐算法[J];长春大学学报;2005年06期
3	李聪;梁昌勇;;基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法[J];情报学报;2008年06期
4	张晓云;李慧;王霞;;基于视觉信息的个性化图像搜索排名技术[J];黑龙江科技信息;2009年31期
5	李聪;梁昌勇;杨善林;;电子商务协同过滤稀疏性研究:一个分类视角[J];管理工程学报;2011年01期
6	李涛;王建东;叶飞跃;冯新宇;张有东;;一种基于用户聚类的协同过滤推荐算法[J];系统工程与电子技术;2007年07期
7	嵇晓声;刘宴兵;罗来明;;协同过滤中基于用户兴趣度的相似性度量方法[J];计算机应用;2010年10期
8	鲁培;;一种改进的基于项目聚类的协同过滤推荐算法[J];科技传播;2011年01期
9	陆洲;程京;张璇;;基于用户兴趣模型聚类的协同过滤推荐算法[J];微计算机信息;2010年33期
10	余小鹏;;一种基于多层关联规则的推荐算法研究[J];计算机应用;2007年06期
11	李涛;王建东;叶飞跃;;推荐系统中一种新的相似性计算方法[J];计算机科学;2007年08期
12	娄建玮;刘红军;郑伟;;C#/SQL实现基于项目评分预测的推荐算法[J];职大学报;2007年04期
13	李聪;梁昌勇;董珂;;十字链表存储技术在协同过滤中的应用[J];情报杂志;2008年03期
14	高琳琦;李从东;;基于自组织特征映射聚类的协同过滤推荐算法[J];天津大学学报;2006年S1期
15	彭玉;;基于用户生活方式的协同过滤推荐算法[J];电脑知识与技术;2009年09期
16	胡慧蓉;;电子商务个性化推荐系统分析与设计[J];科技创新导报;2009年08期
17	王珍娟;庞淑侠;;基于Web挖掘的类别推荐算法[J];兰州理工大学学报;2010年06期
18	赵宏霞;王新海;杨皎平;;基于用户和项目因子分析的混合协同推荐算法[J];计算机应用;2011年05期
19	秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[J];计算机科学;2004年10期
20	赵智;冯卓楠;;改进的基于相关相似性的协同过滤推荐算法[J];长春工业大学学报(自然科学版);2006年04期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	陶红亮;王明文;曹瑛;;基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年
2	周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年
3	黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
4	李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年
5	王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年
6	梁莘燊;刘莹;;基于效能的学术资源推荐算法研究[A];第六届（2011）中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2011年
7	董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年
8	汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2006年
9	高凤荣;杜小勇;王珊;;数字图书馆环境下一种基于语义分类的个性化推荐算法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2003年
10	高旻;吴中福;;基于个性化情境和项目的协同推荐研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第五分册）[东南大学学报（增刊）][C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
2	孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
3	肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
4	邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
5	李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
6	高滢;多关系聚类分析方法研究[D];吉林大学;2008年
7	刘凯鹏;社会性标注关键技术及其在信息检索中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
8	张亮;基于机器学习的信息过滤和信息检索的模型和算法研究[D];天津大学;2007年
9	方育柯;集成学习理论研究及其在个性化推荐中的应用[D];电子科技大学;2011年
10	李斌;概率混合模型的研究及其应用[D];复旦大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘亭;隐私保持协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
2	袁先虎;基于混合用户模型的协同过滤推荐算法研究[D];重庆大学;2010年
3	李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
4	李有超;基于项目属性与偏爱比较的协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
5	封素石;分布式协同过滤推荐算法研究[D];燕山大学;2010年
6	张学胜;面向数据稀疏的协同过滤推荐算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
7	康雨洁;基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
8	王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
9	白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
10	张晓彬;基于可信度的协同过滤推荐算法研究[D];重庆大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前4条

1	记者向阳;软件测试关键技术研究有望降低测试成本[N];科技日报;2009年
2	郭瑞兵;新会计准则体系下ERP财会系统如何调整[N];中国财经报;2008年
3	内蒙古杨正一;制作安装与反安装程序[N];电脑报;2003年
4	乔颖;程序解人意,帮你寻找“顺口”的美食[N];新华每日电讯;2011年

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