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基于神经网络的结构边界条件识别和损伤诊断

郭国会  易伟建  
【摘要】:结构边界条件识别和损伤诊断,对于实验室条件下研究结构的动力特性具有重要的实用价值.本文提出了以子网为基础的分区组合式神经网络模型,并以钢筋混凝土梁在静力作用下的挠度作为特征参数,实现了结构的边界条件识别和损伤诊断.

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