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一种支持向量回归的局部邻域稀疏化方法

【摘要】：调整高斯核函数参数可以改变其VC维,通过密度聚类算法发现并分离全局中非线性复杂度不同的局部特征,以支持向量比率为优化指标确定满足局部稀疏条件的核函数,从而达到优化核函数选择以提高整体回归稀疏性的目的。

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3	杨玫;郭天杰;陈青华;;基于经验模式分解的时间序列预测方法研究[J];计算机技术与发展;2011年07期
4	宋梅村;蔡琦;;基于支持向量回归的设备故障趋势预测[J];原子能科学技术;2011年08期
5	任月清;徐立新;;无线传感器网络拓扑连通性与稀疏性研究[J];传感技术学报;2011年07期
6	王至超;张化祥;;支持向量回归参数调节及应用研究[J];计算机工程与设计;2011年08期
7	邢永忠;吴晓蓓;徐志良;;基于矢量基学习的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法[J];南京理工大学学报;2011年03期
8	王快妮;钟萍;赵耀红;;鲁棒SVR在金融时间序列预测中的应用[J];计算机工程;2011年15期
9	周全;朱红松;罗海勇;徐勇军;李晓维;;无线网络节点的均匀性度量[J];高技术通讯;2010年05期
10	吴军;邓超;邵新宇;熊尧;;基于加工动力学模型的工艺可靠性仿真方法[J];系统工程理论与实践;2011年07期
11	杨杰;郑海起;关贞珍;王彦刚;;基于形态成分分析的轴承复合故障诊断[J];轴承;2011年08期
12	郑泽萍;王万良;郑建炜;;基于保局部核RVM的说话人识别方法[J];计算机工程;2011年14期
13	杨颖涛;王跃钢;邓卫强;;模糊核聚类相关向量机模拟电路故障诊断[J];计算机测量与控制;2011年08期
14	胡根生;梁栋;黄林生;;基于支持向量值轮廓波变换的遥感图像去噪[J];系统工程与电子技术;2011年07期
15	杨颖涛;王跃钢;邓卫强;李仁兵;;稀疏贝叶斯相关向量机的模拟电路故障诊断[J];计算机工程;2011年18期
16	郭瑞;常勇;;红外甲烷传感器非线性动态补偿的研究[J];传感器与微系统;2011年08期

中国重要会议论文全文数据库

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1	彭姝迪;林静玉;周渠;李孟励;;加权支持向量回归机在传感阵列模式识别中的应用[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
2	叶明全;伍长荣;胡学钢;;一种集成粗糙集与Logistic回归的分类模型[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

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1	赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
2	余艳芳;改进型支持向量回归机及其在过程建模与控制中的应用[D];华东理工大学;2010年
3	向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
4	于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学（河北）;2006年
5	唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
6	陈晓峰;核方法在分类、回归与聚类方面的研究及应用[D];江南大学;2009年
7	刘京礼;鲁棒最小二乘支持向量机研究与应用[D];中国科学技术大学;2010年
8	贾森;非监督的高光谱图像解混技术研究[D];浙江大学;2007年
9	蒋一波;现代分布式工业监控系统中网络测量与控制关键技术的研究与应用[D];浙江工业大学;2008年
10	佘青山;图像编码传输技术研究及其在工业监控中的应用[D];浙江大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王（山弄）;支持向量回归在曲线拟合/重构中的应用[D];中国农业大学;2005年
2	胡国圣;基于遗传算法和支持向量回归的网格资源预测[D];吉林大学;2010年
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1	木遥加州大学洛杉矶分校应用数学专业博士;神奇的压缩感知[N];电脑报;2010年

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