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基于RSPWVD的多分量FM信号盲分离

梁红  胡旭娟  朱云周  
【摘要】:针对多分量任意形式的调频(FM)信号,利用平滑重排伪wigner-ville分布(RSPWVD)作为时频分析工具,平滑可以抑制各信号之间的交叉项,但会引起信号项的平滑,降低时频聚集性,通过重排可以提高时频聚集性。把RSPWVD的结果作为图像,利用Viterbi算法作进一步处理,分离信号分量。仿真结果表明,在未知任何信号先验知识的条件下,可以准确分离各个信号分量,得到精确的瞬时频率(IF)估计。

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