基于多源数据的水利工程施工复合地基承载力估算研究

【摘要】：为得出水利工程复合地基承载力的最优估算模型，以实测承载力为基础，基于人工神经网络模型（ANN），以3种优化算法（布谷鸟算法CSA、粒子群算法PSO、遗传算法GA）构建了3种优化模型，以多源数据为输入组合方式，比较了不同模型精度，结果表明：影响复合地基承载力的因素由高到低依次为桩径、桩长、置换率、施工工艺、孔隙比，CSA-ANN模型在所有模型中精度最高，可推荐估算水利工程复合地基承载力。

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