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基于多源数据的水利工程施工复合地基承载力估算研究

惠伟伟  罗小玲  伍芝铭  李春宇  
【摘要】:为得出水利工程复合地基承载力的最优估算模型,以实测承载力为基础,基于人工神经网络模型(ANN),以3种优化算法(布谷鸟算法CSA、粒子群算法PSO、遗传算法GA)构建了3种优化模型,以多源数据为输入组合方式,比较了不同模型精度,结果表明:影响复合地基承载力的因素由高到低依次为桩径、桩长、置换率、施工工艺、孔隙比,CSA-ANN模型在所有模型中精度最高,可推荐估算水利工程复合地基承载力。

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