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基于关联规则挖掘的卷烟厂空调系统节能优化

马瑞  李昕  冯涛  刘中明  刘江岩  李夔宁  丁玉栋  
【摘要】:针对四川绵阳某卷烟厂空调系统进行大数据分析,通过关联规则挖掘出卷烟厂空调系统的异常运行模式,涵盖传感器系统设计、自然冷源利用等方面。在此基础上,结合专业知识,针对性地分析了可能的故障或异常原因,进行了相应的系统优化和节能改进。现场调研数据表明,经优化和改进后,#3号空调系统区域温湿度均匀性得到显著提高,整个卷烟厂空调系统能耗同比减少22.8%。论文所提出的基于关联规则挖掘节能优化方法具备较好的应用潜力,能为实际空调的节能改造提供理论基础和指导。

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