收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于DBN-ELM的电力负荷预测方法研究

袁枫  王旭生  梁羽佳  
【摘要】:针对现有电力负荷预测模型中存在测量精度不高和稳定性较低的缺点,本文提出了一种基于深度置信网络-极限学习机(Deep Belief Network-Extreme Learning Machine, DBN-ELM)的电力负荷预测模型。该模型在传统DBN的基础上,引入ELM作为回归层,将DBN在特征提取方面的优势和ELM泛化能力强的特征相结合,提高电力负荷预测的准确性。实验表明,对比传统DBN神经网络,该模型可以更好地拟合电力负荷数据时间序列变化趋势,具有更高的预测精度。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前17条
1 谢蓓敏;赵雪松;;基于改进的小波分析的电力负荷预测方法研究[J];科技创新与应用;2016年36期
2 贾庆兰;;基于概率统计的电力负荷时间序列预测模型[J];现代电子技术;2020年21期
3 任永建;熊守权;洪国平;程定芳;;气象因子对夏季最大电力负荷的敏感性分析[J];气象;2020年09期
4 张曦予;;电力负荷控制技术应用及发展研究[J];中国设备工程;2020年08期
5 梁寿愚;方文崇;王瑾;周志烽;朱文;张骥;;基于双图正则非负低秩分解的电力负荷短期预测[J];计算机与现代化;2020年05期
6 王迪;林毅;王鹏;张婉莹;孙婧;;辽宁省日最大电力负荷与气象因子的关系[J];科技与创新;2019年19期
7 王猛;;电网供电系统电力负荷调控[J];内蒙古科技与经济;2019年22期
8 傅新姝;谈建国;;基于滤波技术的上海日最大电力负荷气象预报模型[J];气象科技;2015年06期
9 周克男;刘进波;;基于主成分分析的BP神经网络预测电力负荷[J];数学学习与研究;2016年23期
10 叶殿秀;张培群;赵珊珊;夏鑫;柯宗建;王有民;刘秋锋;;北京夏季日最大电力负荷预报模型建立方法探讨[J];气候与环境研究;2013年06期
11 卢华刚;;电力负荷控制技术及其在需求侧管理中的应用[J];机电信息;2011年18期
12 罗森波;纪忠萍;马煜华;骆晓明;曾沁;林少冰;;2002~2004年广东电力负荷的变化特征及预测[J];热带气象学报;2007年02期
13 张小平,王伟;短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法[J];电力系统自动化;1998年01期
14 徐任武;电力负荷监控实用化需解决的几个问题[J];电网技术;1996年08期
15 刁卓朋,黄臻宇;电力负荷的中期预测分析[J];广东电力;1996年03期
16 齐岱云;谈电力负荷计算方法的改进[J];节能;1994年05期
17 江晓峰;;电力负荷控制技术及其选用[J];吉林电力技术;1992年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙建明;盛琼;周之栩;王函韵;朱晓东;;湖州市电力负荷气象指数预测服务系统[A];第28届中国气象学会年会——S7城市气象精细预报与服务[C];2011年
2 浩宇;高红燕;张宏芳;沈姣姣;;西安城市电力负荷特征及与气象因子关系分析研究[A];第35届中国气象学会年会 S6 应对气候变化、低碳发展与生态文明建设[C];2018年
3 郭西进;郝继飞;许世范;;加权平移法在电力负荷预报系统中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
4 张驰;王汝文;王明;;基于无线通讯和现场总线技术的电力负荷监控系统的结构设想[A];第五届全国智能化电器及应用研讨会会议论文集[C];2001年
5 谢庄;丁德平;于丽萍;尤焕苓;郑艳;虞海燕;;北京地区冷度日与电力的关系研究及预报[A];中国气象学会2006年年会“气候变化及其机理和模拟”分会场论文集[C];2006年
6 范进进;尹炤寅;姜杰;刘熠炎;;2007至2013年黄石市夏季电网气象敏感负荷预测的研究[A];第33届中国气象学会年会 S13 “互联网+”与气象服务——第六届气象服务发展论坛[C];2016年
7 徐新江;;浅谈新电力负荷模式下发电企业节能减排[A];全国火电600MW机组技术协作会第13届年会论文集[C];2009年
8 吴建民;张春明;;电力负荷系统应用与改进[A];2006电力行业信息化年会会议论文集[C];2006年
9 毛元章;毛强;;缓解电力负荷供应紧张的措施(一)[A];2004全国能源与热工学术年会论文集(2)[C];2004年
10 毛元章;毛强;;缓解电力负荷供应紧张的措施(二)[A];2004全国能源与热工学术年会论文集(2)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 黎鹏;非侵入式电力负荷分解与监测[D];天津大学;2009年
2 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李永清;非侵入式电力负荷识别研究[D];浙江工业大学;2020年
2 张靖;基于大数据的用电稽查研究[D];华北电力大学;2019年
3 王在乾;基于数据挖掘的电力负荷检测与分析[D];重庆邮电大学;2018年
4 徐春华;基于深度学习的电力负荷识别[D];南昌大学;2019年
5 宋祥民;基于OneNet平台的电力负荷监测系统的研究[D];山东科技大学;2018年
6 孙聪;电力负荷特征分析与短期电力负荷预测[D];昆明理工大学;2019年
7 魏来;基于统计综合法的电力负荷建模方法研究[D];郑州大学;2019年
8 陈璞迪;基于深度神经网络的电力负荷分析方法的研究与实现[D];北京邮电大学;2019年
9 张一举;电力负荷短期预测的分析与研究[D];西安理工大学;2019年
10 郭海波;基于深度学习的短期电量预测方法研究[D];北京邮电大学;2019年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 庞彩霞 通讯员 佘慧萍 何石;南方电力负荷屡创新高背后的经济新“密码”[N];经济日报;2019年
2 本报记者 白麟;入伏以来我市电力负荷创历史新高[N];重庆日报;2017年
3 记者 陈景深 通讯员 王学峰 冯晋亮;全市电力负荷创新高[N];汕尾日报;2014年
4 冯迪 韩晖;我市电力负荷已突破去年最高值[N];常州日报;2013年
5 周以欣 吴昌红;江苏电力负荷创历史新高[N];新华日报;2010年
6 记者 陶涛;力促电力负荷持续稳定增长[N];宁夏日报;2009年
7 记者 郭秀玉;入夏我市电力负荷猛增[N];珠海特区报;2007年
8 通讯员 彭赛鸿;我市电力负荷节节攀升[N];郴州日报;2006年
9 记者 宋鹏涛 唐松寒;华北电网负荷直抵1亿千瓦大关 京城电力负荷昂首破千万纪录[N];华北电力报;2006年
10 记者 陈韩晖 通讯员 沈甸;粤电力负荷首破7000万千瓦[N];南方日报;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978