基于神经网络的模糊控制
【摘要】:提出一种基于神经网络的模糊控制,其模糊化、模糊推理和模糊决策均由神经网络完成,并将用于模糊推理神经网络的输入节点由常规的27个减少到15个,减少了训练量。文末给出该模糊控制结构应用于典型环节的实时控制结果。
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