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压扩多尺度Retinex图像增强算法研究

刘明珠  苏桃宇  王依宁  
【摘要】:在低照度条件下对人脸图像进行光照补偿和利用带色彩恢复的Retinex算法是传统图像增强算法中较为有效的一种。针对传统的MSRCR算法在处理图像后仍会产生清晰度低、细节模糊和色彩不饱满等问题。因此本文提出带色彩恢复的压扩多尺度Retinex算法—CMSRCR,利用多彩色通道变曲变换函数及因子修正法,对低照度人脸图像进行图像增强和色彩恢复。结果表明,CMSRCR算法能够使低照度图像在清晰度、细节和颜色恢复等方面都有明显的改善。

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